Minutes Dossier

one_page · 2026-05-21 15:09

阿里云AI合伙人项目方案分享

这是一份由飞书妙记自动整理生成的公开页面,包含智能纪要、行动项、章节时间线和完整逐字稿。

Summary

智能纪要

音频由阿里云 AI 原生事业部许文宁与樊高群主共同组织,围绕阿里云 AI 合伙人项目及相关产品展开交流,介绍了产品优势、应用场景、合作模式等内容,鼓励大家参与项目并体验产品,内容如下:

  • 会议开场:会议原计划开始时间有所调整,先是等待部分参会人员上线,后确定 1 点正式开始。樊高群主开场,提及很多人关注如何利用 AI 工具赚钱、拓展业务及实现利润增长,也好奇从前端转全栈所用工具,引出邀请阿里云同事分享相关内容。
  • 阿里云产品介绍
  • 项目背景与愿景:本次交流聚焦 AI 工作搭子相关内容,涉及 AI 编程、AI 工作搭子及 AI 员工能力。
  • 产品构造与优势
  • AI 编程能力(Coder):具备 agentic coding 能力,可让 AI 读写代码库、理解架构和编写功能。其优势在于能使用阿里云产品调用全球 sota 模型,为技术和编程人员提供强大支持。
  • AI 办公能力(Codework):作为 AI 同事,可操作文件、浏览器和 Excel 等,面向所有职场人,能完成一次性任务并立即交付结果。
  • 数字员工能力(Codeway):可 7×24 小时专岗处理企业自动化需求,无需人工值守。与 Codework 不同,它适用于持续性工作场景。
  • 产品应用场景案例
  • Codework 场景
  • 医药集团上云报价:以前做报价需一两天,使用 Codecall 后,20 分钟即可输出,效率提升 240 倍。
  • 网站生成:以往设计前端和开发网站需 7 天起步,外包费用 2 - 5 万元,现在用 Photo 网,22 分钟就能生成希尔顿风格的品牌网站。
  • 合同条款提取:法务提供 50 份合同 PDF,Codework 可自动读取并提取关键字段,输入 Excel 台账,10 - 15 分钟即可完成。
  • Codeway 场景
  • 竞品信息整理:配置规则后,Codeway 每天 8 点扫描华为、小米、vivo 等产品发布情况和价格调整,整理成简报推送到工作群或个人账号,节省人工整理时间。
  • 系统故障处理:凌晨 2 点系统出现故障时,Codeway 自动拉日志、查监控曲线、定位根因并分析成报告发到运维群,早上 7 点运维人员即可查看处理结果。
  • 代码重构:200 个模块的代码重构,以往需数小时且不能中断,Codeway 可自动修复标记不能修的部分,生成迁移报告,开会两小时回来,80 个模块可能已完成。
  • AI 合伙人合作模式
  • 目标客户群体
  • 软件或 SAAS 类公司:有研发需求,可推荐其免费体验产品。
  • 数字化转型企业:全线产品都能使用,涵盖编程、AI 员工和智能体等方面。
  • 售前咨询团队:可导入公司方案到知识库,根据客户关键关注点和画像生成定制方案。
  • 小团队或创业者:如电商、跨境电商等,借助工具实现 3 人干 30 人活的效果。
  • 支持与激励
  • 素材支持:阿里云提供场景案例视频、竞品对比单、朋友圈文案等素材。
  • 培训交流:每周进行实战交流与培训,分享标杆案例,帮助合伙人将产品融入客户需求。
  • 成单结算:有便捷的成单自动化路径,每月完成推荐后,次月出账单对账,由合作伙伴与财务结算返佣。
  • 互动交流与答疑
  • 樊高群主补充:提及部分参会人员对平台工具使用、合作模式、联合产品合作等方面感兴趣,建议有相关问题的人员可私聊许文宁或自己进一步了解。
  • 陈威总分享:介绍所在团队在工业场景数字化需求,如智能质检等方面的情况,希望了解行业应用方案和商业合作模式。许文宁表示陈威总团队是很匹配的 AI 合伙人画像,阿里云的 AI 解决方案可满足其需求,且产品功能模块不断丰富,覆盖更多场景。
  • 产品优势对比:许文宁指出与友商产品相比,阿里云产品的优势在于集成海外顶级模型,无需魔法上网,且一个账号体系能解决编程、办公、数字员工及设计等多方面需求。
  • 后续工作计划
  • 产品体验:鼓励大家打开电脑下载云市场的 Coder 产品,花 30 分钟体验相关场景,并让客户或朋友也进行体验。
  • 持续交流:后续每周举办一次类似交流活动,对 AI 合伙人项目感兴趣的人员可私聊许文宁了解具体合作模式和政策。

Todos

待办与跟进

  • 视频发送:将合同整理场景的实时演示视频发至群里,该视频展示 50 份合同交给 jason 跑所需关键字段,进行文档整理和数据分析的过程

Timeline

章节时间线

00:07

开场

开场

05:39

阿里云AI合伙人项目招募及AI工作搭子交流

本章节中,阿里云AI原生事业部许文宁介绍自己并感谢大家参加线上交流。提到此次交流源于AI合伙人项目招募,阿里具备从底层算力到模型等能力,希望通过该项目从产品或解决方案起步开展合作。今日聚焦AI工作搭子,方案涉及AI编程、AI员工能力等,将在20 - 30分钟交流中讲清,开启AI合伙人事宜。

07:18

行业新概念及全家桶解决方案平台设想

本章节说话人1提出行业正爆发两个概念,一是OPC(one person company),借助AI工具完成多人工作;二是OPT,三五人团队用AI实现3到50人的产出。目前已有创新公司按此模式开展业务。同时指出市场缺乏能解决从编程到智能助手、数字员工的全家桶解决方案,而其平台一个账号体系就能解决。

08:18

阿里云产品方案构造及落地案例分享

本章节介绍了产品方案的构造。一是 Coder,具备 AI 编程能力,能让 AI 读写代码库等,其壁垒在于可通过阿里云使用全球最优模型;二是 codework 用于办公,AI 同事能操作文件、浏览器和 Excel 并给出结果,面向职场人。后续还会分享具体落地案例供探讨。

09:20

Codeweek 解决方案及未来合作方向介绍

本章节介绍了codeweek,它是数字员工解决方案能力,能7×24小时专岗做事,满足企业自动化需求。第一步是让Coder全家桶投入使用,覆盖编程、办公与自动化场景。有了初步合作后,未来客户或公司定自己的agent、接入业务系统时的token调用等需求,可从AI合伙人体系合作,甚至接入阿里云全栈AI。

10:08

AI办公助手在多场景的应用及效率提升案例

本章节说话人1分享AI具体场景呈现,称可一站式搞定编程、AI办公、数字员工需求。介绍了CodeWar作为AI同事可完成一次性任务等。还列举三个落地案例,包括医药集团上云报价20分钟完成、网站生成22分钟产出、合同条款提取10 - 15分钟搞定,体现了AI在不同场景下大幅提升效率。

12:53

CoderWay数字员工优势及应用场景介绍

本章节介绍了CoderWay数字员工及其与CoderWord的区别。CoderWay可72小时值守,能按规则定时扫描竞品信息整理成简报推送,能在系统故障时自动定位根因并出报告,还可用于代码重构。CoderWord需在电脑前启动使用,而CoderWay无需。一次性任务用CoderWord,持续性任务用CoderWay。

15:20

合同整理演示助力AI合伙人成交获佣金

本章节说话人1以合同整理场景为例,原本打算实时演示将50份合同交给jason跑关键字段、做文档整理和数据分析的过程,但因格式问题无法当场展示,会将视频发群里。强调做AI合伙人要有落脚点,即工作场景中AI能解决问题的场景,介绍推荐促成成交可获相应佣金。

16:34

作战地图分析客户群体与工具应用场景

本章节围绕作战地图及场景分析展开,提及目标客户群体。一类是有研发需求的软件或 SAAS 类公司,可推荐工具让其免费体验;另一类是数字化转型企业,全线产品都适用。此外,售前咨询团队也能使用,比如垂直行业可导入公司方案到知识库,梳理客户关注点等,让其生成定制方案。

17:32

AI 合伙人项目合作模式及未来愿景分享

本章节说话人1介绍面向小团队、创业者等的AI合伙人项目,提供场景案例视频等素材,每周进行实战交流培训、标杆分享,有便捷成单路径与结算方式。推荐大家下载云市场抠的产品体验,先合作Coder全家桶场景,未来还可促成大模型token调用及阿里云全栈AI产品售卖合作,最后邀请大家互动交流。

20:58

阿里云峰会相关产品合作及交流方向介绍

本章节说话人2总结阿里云峰会后大家关心的议题,一是做开发的人群对投屏工具使用感兴趣可提问;二是有客户资源想成为合伙人的,可加文丽或其私聊了解合作模式;三是对与外部企业联合产品合作感兴趣的可交流。说话人1提议做成沙龙或朋友局,还介绍陈威总,邀其分享。

24:23

了解行业应用方案及商业合作模式需求

本章节中说话人4表示盘点已结束,会多分享行业盘点信息,这是培训分享的一部分。提到客户使用AA质检相关需求,因有培训同事且阿里相关,想了解行业情况,如工业客户、行业应用方案(X点客户表),还提及商业合作模式和客户方案,说话人2表示明白。

Transcript

完整逐字稿

2026-05-21 15:05:51 CST|29分钟 45秒

关键词:
朋友、分享、客户、产品、合伙人、案例、阿里、数字化、优势、智能、数字员工、账号体系、合作伙伴、合作模式、数字化需求、自动化场景、员工需求、工作场景

说话人 1 00:00:07.020 
好,我们再过一分钟开始,稍等一下,可能还有一些朋友还在。开始了吗?

说话人 2 00:00:25.660 
开始了。我现在嘴巴好多大蒜的味道。

说话人 1 00:00:42.220 
两千个蓝 V 关注, 500 还是2000?

说话人 1 00:00:57.540 
好, 33 分,那我们就准备开始。在我先自我介绍一下,我是阿里云的 AI 原生事业部的许文宁。非常感谢大家上线,我们先首先欢迎我们的樊高,我们的樊高群主来给大家一起先开个场。

说话人 2 00:01:24.460 
大家稍等啊,因为还有几个朋友,我们还在通知他上会,可能有一些朋友也有时间冲突,稍等一会。

说话人 1 00:01:33.940 
好的好的,那我们再稍等 1 到 2 分钟,非常感谢大家的时间。对,因为我们今天呢,也是一个。不是说特别严肃的一个线上交流,更多是像朋友聊天一样,让大家知道说 AI 合伙人我们想要做的一些事情,我们会。

说话人 2 00:01:54.690 
文丽,要不我们 35 分再开始?

说话人 1 00:01:58.530 
可以啊可以啊。我我再私聊几个朋友。好呀好呀,我们就边等一会,我们等到1点再开始。

说话人 3 00:02:06.090 
侧面反映了当前整体的竞对的一个形式。

说话人 3 00:02:18.130 
首先是技术间。

说话人 2 00:02:57.010 
文亮,我们现在要不就先开始吧,待会还有两个朋友会接进来。

说话人 1 00:03:02.450 
好啊好啊好啊。

说话人 2 00:03:04.610 
那今天我简单给大家先开个场啊,大概简单介绍一下。首先我是梵高,也在过去的一段时间里面跟大家在线上线下都有一些交流,大家对于 AI 的工作,怎么样去用 AI 的一些工具去。赚钱,我看也有很多朋友可能自己也在做一些副业,这个副业或多或少可能跟 AI 有一些关系,也有一些是没有关系的。但是呢,后面慢慢的都是。使用 AI 的一些工具。去,去帮助自己的一些业务的拓展,也实现了更多的利润增长,所以有很多朋友也关心这一块。

说话人 2 00:03:53.230 
当然也有,还有一类朋友可能更多是说,我原来没有做过全栈的开发,自从有了 AI 的 Coding 的一些工具之后,看到有,身边有越来越多朋友,其实已经从一个前端转成全栈,是吧?大家都很好奇,这些都是用什么?用了哪些工具?所以今天我们也跟。阿里云的同事朋友,一起来聊一下阿里有哪些好的工具和大概的方向,是目前比较多的外部的 OPC 厂商可能会用上的一些好的产品、好的技术、好的方向,站在一个大的平台的视野,跟大家一起分享一下,我们一起去往这个方向赚到更多的钱,是吧?接下来也由阿里云这边文令给大家简单介绍一下咱们这边的产品。大概的情况,大家有什么问题都可以随时打断交流。对,以交流为主吧。对。好,那就交给文丽。

说话人 1 00:05:03.580 
好的好的,非常感谢大家的时间,在百忙之中抽空,我们能有这次交流的机会。稍等一下,我来投个屏。好,稍等。

说话人 1 00:05:31.130 
请问大家能看到我的投屏吗?可以的话扣个一也行,OK。

说话人 2 00:05:37.410 
可以看到。

说话人 1 00:05:39.210 
好的好的,我正式介绍一下我自己啊,我是阿里云的。 AI 原生事业部许文宁,非常感谢大家来参加我们这次线上的交流。相信大家之所以进群或者上来这一次的交流,是因为我们有一个叫 AI 合伙人的项目的招募。那今天把大家齐聚在一起呢,我们是想要去分享说,阿里它作为一家 AI 公司,或者是云计算公司,它拥有了从底层的算力到模型的能力,以及推理的这些能力。我们希望说未来通过这个 AI 合伙人,我们从一个产品或者一个解决方案先起步,一起去做一些事情。

说话人 1 00:06:22.800 
再到延展到未来的,比如说大模型的 token 的调用的合作,甚至到底层的算力,跟身边的自己的公司也好,或者身边的朋友的公司有一些合作,这个是为我们长线的一些职业生涯的第二曲线也好,或者投身于 AI 事业的一个比较好的起点。以及我们也跟樊高一起去商讨了未来一些发展的方案。

说话人 1 00:06:46.800 
那今天呢,我们会聚焦在一个大家非常关注的事情上,就是 AI 工作搭子这件事情。刚刚樊卡老师有提到,有一些可能是去做了 AI 编程的事情。有一些朋友可能是拿来做自己的 AI 工作搭子,甚至我们在这套方案里面可能还会涉及到 AI 员工的一些能力。那我们想说借着这一个简短的 20 分钟左右的交流,甚至 30 分钟交流,去把这件事情去讲清楚,让大家一起来开始我们的 AI 合伙人的这件事情上。

说话人 1 00:07:18.630 
那首先在开始前后呢,我想跟大家讨论一件事情,行业现在在爆发两个概念,第一个叫OPC,也就 one person company,另外一个就它其实是借助一个 AI 工具去干以前,比如说 8 个人、 10 个人能干的活。另外一个概念就是OPT,它更多就是三五人的团队,能用 AI 去武装自己,干出,team。 3 到 50 人的产出,那现在这些创新公司已经在跑了,有一些只能就是 AI 原生的这种 OPC 公司,或者它是一个公司里面的创新的项目组,以 OPT 的方式去,那就是team。 run 自己的业务。咋没team?那所以呢,我们在想着说,市场上其实缺乏一个这样的工具,一个助手,它是能搞定,从编程到 AI 工作搭子,也就是我们的 Agent 智能助手,再到我们数字员工的这样全家桶的解决方案,我们是一个平台,一个一个。账号体系就能解决的。所以呢,这个产品,方案它是这样的一个构造。

说话人 1 00:08:22.730 
第一个就是叫Coder,我们的 AI 编程的能力, agentic coding,它其实是在 AI 自己去读写代码库,或者理解架构、写功能等等。它的壁垒其实就是我们能通过我们阿里云这个产品,能够去用到全球 sota 的模型,就最好的模型。那这个我我相信可能线上如果有做技术相关,或者做做 coding 相关、编程相关的朋友,会能够一下子能理解它的优势在哪,就是能用最好的模型。

说话人 1 00:08:53.450 
第二个的话就是。 codework 去做办公,咱们的 AI 同事,他能帮我们去操作文件、浏览器以及Excel,告诉他们做什么,他干完就有结果了,是面向我们所有的职场人的。接下来我会在后面的篇幅里面把具体落地的一些案例来分享给大家,这样子大家在未来遇到相关的朋友,可能有这样的一些想法,或者是想要去落地的时候,我们可以拿出来,这个一起去探讨。

说话人 1 00:09:20.300 
第三个就是codeweek,它是我们数字员工的一个解决方案的能力,它可以 7 × 24 小时的去专岗去做一件事情,面向企业自。自动化的需求。所以简单来说就是第一步,我们的 Coder 全家桶是让我们的朋友或者是去用起来,去体验起来,去覆盖一些编程、办公跟自动化场景。

说话人 1 00:09:43.640 
其实我们有了第一步的合作以后,我们未来在比如说身边的客户或者自己的公司去定自己的agent,之后他可能要去接入业务系统,会需要用到我们所谓的 MAS 能力,就是 token 的调用的这些需求,其实也可以从 AI 合伙人这个体系里面逐步去合作,甚至到阿里云的全栈AI,把自己真正变成是我们。

说话人 1 00:10:08.610 
AI 合伙人,我接下来会来分享,是说具体的场景它是怎么去呈现的?其实就是编程、 AI 办公、数字员工,所有的需求一站式去搞定。我会先来分享一下CodeWar,作为我们的 AI 同事,它能做什么?一次性任务,本地的执行跟立即交付的,我们会让 CodeWar 来去做,这是我们三个具体的场景。我们也能有朋友是不是开了麦克风,我来关一下。OK,我继续。

说话人 1 00:10:46.330 
第一个我们落地的案例跟场景是一个。医药集团的上云的报价,这个可能可以类比到咱们自己公司的业务,想要去帮客户做报价的时候能做到的一件事情,就是一家医药的集团想要把它 46 台服务器迁移上云,那它所对应的这些产品的配置规格都不一样,以前可能做一个报价要花一两天的时间,那现在有了 Codecall 之后,我们是。能够把整体的公司所有的产品的配置都在库里面了,根据客户的需求,我们做到一件式的报价,可能在 20 分钟就能输出了,效率是提升了 240 倍的,按照我们的时间换算。

说话人 1 00:11:28.430 
那第二个的话就是一个比较比较有意思的案例,网站生成。以前做一个网站,设计前端还有开发, 7 天起步才能做完,外包的费用可能要 2 到5万块钱。那现在一句话告诉 Photo 网,它能帮我们做一个,比如说像希尔顿风格的品牌的网站,就 22 分钟,它就产出出来了。哦,打开一下荧光笔,就是这个案例。

说话人 1 00:11:58.860 
第三个的话呢,就是一个合同条款的提取。在很多的公司的场景里面,比如说季度末或者年度末要去统计一些合同的情况的时候,法务比如说发过来 50 份的合同的PDF,我们要去提取里面的关键字段,比如说金额、日期、违约的责任以及甲乙方信息。以前可能要人工一份份读,读完之后放在表格里面,现在我们用 Codeword 这个 AI 工作的助手,能帮我们直接读取,自动提取,并且输入到 Excel 的台账。 50 份的合同,其实 10 到 15 分钟就一次性搞定了。

说话人 1 00:12:36.280 
所以呢,在 CoderWord 这种场景里面,只要说客户提起来说,我要做一个叉叉叉,什么什么时候,其实我们可以第一时间想到 CoderWord 能不能帮我们去完成,甚至比如说 PPT 也好,或者各种的一些场景。这个是CoderWord,那第二个的话就 CoderWay 的一个数字员工。他跟 CoderWord 最大的区别是,我们不在电脑前,但是需要他一直在做的。我们类比就CoderWord,他是一个我们的同事,坐在旁边,他帮我们去干活。那 CoderWay 这个数字员工呢,他在不在的时候是 72 小时去值守的。

说话人 1 00:13:17.660 
我举几个案例,第一个就是,比如说每天我们配置好一个规则,让他 8 点钟去扫描华为、小米、 vivo 的这种产品的发布的情况,以及价格的调整,整理成简报推送到,比如说到钉钉、飞书或者到企微,我们的工作群或我们个人的账号里面去看。竞品的一些情况,这个可以类比到咱们所在的行业哈,包括说汽车的也好,房产也好,各种。我们就不用管,第二天起来我们就能看到他给我们最终的一个分析的报告。

说话人 1 00:13:51.080 
这个以往可能要人工去整理的事情,通通的在我们的数字员工这个场景里面能解决。那第二个场景就是,比如说在凌晨 2 点,线上我们的系统出现故障的时候,通过数字员工去帮我们去解决,就触发告警,那 Coder 会自动起来就会拉日志,看监控的曲线,查最近的这种部署的情况,定位根因。分析成报告发到运维群,那7点起来的时候,这些问题定位好了,并且在报告去等你了,在报告群。

说话人 1 00:14:22.450 
那为什么我们不去用 CoderWall 呢?因为凌晨 2 点,我们根本不在电脑前嘛,那 CoderWall 得要启动了才能用,而 CoderWay 这个数字员工是不需要的。可能我们做技术的朋友可能会比较好理解,就包括说在一种代码的重构的场景上, 200 个模块的这种代码重构,以往可能要。逐渐逐渐去跑这种任务要几个小时,中午还不能断,中途还不能断。 code code way 去持续去跑的时候,它是能自动修复标记不能修的,生成它的迁移报告。可能开完会两个小时回来, 80 个模块已经完成了。

说话人 1 00:14:59.650 
所以呢,就是什么时候我们去聊 code way?就是客户说,我们或者自己身边的朋友,公司里面同事说我每天需要随时,需要自动去搞定某一样事情的,那 code way 是能帮我们去实现的。所以简单来说,一次性的,那我们可能 code work 去实现,如果是持续性的一些事情,是 code way 去实现。

说话人 1 00:15:20.570 
那可能我讲了那么多呢,可能我们眼见为实吧,就拿可能大家比较,能体会的一个场景,它是合同整理的一个场景,这是一个实时。真实的一个,稍等啊,播一下吧。可能插入的格式有点问题,上次能转过格式。OK,这个等我回头把视频发群里,让大家看吧,它就实时的演示我们 50 份合同怎么交给 jason 去帮我们跑出来我们想要的关键字段,快速的去做一个文档的整理跟数据的分析。其实我们讲这么多是为了让大家在做 AI 合伙人的时候,能有个落脚点,最好的落脚点就实时发生在工作场景所需要 AI 能帮我们解决一些事情的场景上。这些场景上,我们是可以随时的去介绍或者推荐到身边的朋友,从而形成了成交之后,我们是能拿到我们相对应的佣金的。我们叫作战地图,或者是说我们去分析这样一些场景,他的客户在哪?用户群体在哪?第一类是,其实就是这一些软件或者 SAAS 类公司,他有研发的需求了,因为你身边有朋友在做研发的,你就可以跟他推荐,我们有一个很好的工具,可以让他来去免费体验的。然后比如说一些数字化转型的企业,他可能全线产品都能用到,无论是编程也好, AI 员工,或者是我们的这种智能体。

说话人 1 00:17:05.830 
售前咨询的团队其实也能用到,就是打个比方,你是垂直行业里面,是做医疗大健康也好,或者做零售相关的,你可以把你所有的你自己公司的方案放进去,导入知识库之后,让它来去帮你做每个客户的定制方案,你只要梳理客户的关键的关注点,以及它的相关的画像或者参数,让它来帮你生成一份面向客户的方案。比如说还有一些小团队或者创业者,他需要 3 个人干 30 个人的活,那这个时候其实就是靠工具了,包括做电商,或者是跨境电商。我们。

说话人 1 00:17:46.460 
在做 AI 合伙人这件事情上呢,肯定不是说我们一个人去上战场,而是我们会有一整套的素材,现成,比如说场景的案例视频,竞品的对比单,或者甚至朋友圈的文案拿来用。我们每周都会去说,做一些实战的交流跟培训,不只说去只要产品,而是跟我们交流说怎么样把这些产品融入到身边的朋友能够用的这里面去。当然我们肯肯定也会有标杆的一些分享,然后去复制别人是怎么成功的。那最后可能是我们便捷的成单的快速的自动化的路径,我们都有,比如说。每个月我们完成了多少的这种推荐之后,对应的次月我们出账单去对账之后,由我们的合作伙伴去跟财务去做对应的结算。

说话人 1 00:18:36.760 
那其实我聊完之后,其实我非常的推荐让大家啊,可以打开电脑去下载云市场里面的抠的这个产品,然后比如说花 30 分钟去体验一下里面的一些场景。然后再用几个客户或者朋友的场景吧,让他们去体验一下,早一步去触达,去锁定。那最终我们要做这件事情呢,还是回到我一开始跟大家去分享的是,我们今天的第一个合作呢,是去做我们的 Coder 的全家桶,就是办公编程加自动化的这个场景,这是第一个场景,我们大家可以一起来去合作去配合的啊。先大家,我不知道有没有,可能讲到了养龙虾,大家就更直观的理解,其实我们这个产品是涵盖了龙虾所有的这种功能场景的。第二步我们再去看说未来有更大的。公司的使用场景需要直接调用大模型的token,咱们也可以作为这个纽带去促成这个合作。再到最后的阿里云全栈的 AI 的产品都给去做完整的一个售卖或者去合作也好,这个是我们未来的一些愿景。对,我今天想分享的就是这个环节,让大家聚焦,我们如果身边有朋友会用到这些场景的时候,我们可以一起去聊起来。对,看看,那我这里的简单的分享就结束了,看看大家有没有想要去提问或者了解的东西,可以随时开麦啊。我们也希望这个是有一些可以有一些简单的互动来做交流的,而不是说我我可能讲完之后大家就散的。哈喽,大家如果有问题的话,欢迎开麦。

说话人 1 00:20:38.220 
这块我们是一个比较轻松,朋友,类似于朋友聊天的这种场景啊,就是大家可以不用太拘谨。

说话人 1 00:20:52.520 
樊刚老师,您看一下,你那边会不会有什么补充的?

说话人 2 00:20:58.640 
我这边,我大概总结一下昨天,因为这两天也是阿里云峰会嘛,也有挺多人在朋友圈看到,会来问我,或者对于阿里的一些产品感兴趣的,我提几个点吧,看大家有没有关心的议题可以聊的。第一个就是我们这里接上线上会的,其实有一部分人是自己做开发嘛,对于这个。平台的,你现在投屏的这几个工具的使用,可能也会比较感兴趣,这是第一类的人群吧,大家如果有这一类的问题也可以直接问。第二个是我们可能有一些朋友是自己本身有比较多的客户,这几类平台的目标客户的资源,也想去成为我们的合伙人,一起去推广。如果对于合作的模式感兴趣的,后面也可以在群里直接加文丽。或者我,我们可以去私聊,直接介绍清楚,具体的政策是什么样的?需要投入什么?我能拿到多少钱?是吧?这个可能是大家比较关心的。第三个就是其实这些平台的推广,我看昨天也有几个朋友关心的几个议题,就是我们其实也在跟很多外部的企业做。一些联合的产品,包括跟大疆做了一个麦克风,那个麦克风是可以直接通过按键来唤醒Codework,是吧?这些合作的模式上,如果大家对于自己身边有一些企业,比如说自己是做 AI 硬件的,对这一块感兴趣的,我们也可以去做一些交流吧。

说话人 2 00:22:53.960 
我记得之前,我看一下啊,之前黄总,黄卫是有提过,本身要做。就是相当于是 AI 工具的一些合作推广啊,或者 token 的代理啊等等。那其实如果是对这一块的问题感兴趣的,那其实你们可以线上交流吧,或者如果大家,因为现在是刚好是午休时间嘛,如果大家不一定方便直接接入会议开麦的话,那后面也可以在群里边聊。对,主要说这几点吧,大家比较关心的一些方向。

说话人 1 00:23:37.460 
对,欢迎,也欢迎私聊,就线上如果大家觉得比较啥的话,也可以回头私聊。像,其实我们可以把这个做成是一个沙龙或者是朋友局的形式,我也介绍一下,比如线上我们有陈威总,他做的更多的是在 IT 开发这一块,偏 ISP 的这种角色,他们也会去做一些企业的数字化转型的咨询以及落地的事情。诶,陈威总,你那边有没有想要分享几句的呀?哈喽哈喽。没关系啊,反正对,我看开麦了,陈伟总麦克风交给你分享几句。

说话人 4 00:24:23.430 
哦,我们这边对。当时盘点已经是结束了,因为其实我们最近客户的点,就是多发给你一下行业的一些盘点,因为我们是,我们也是培训的分享。使用客户使用AA,这个质检相关的一些需求,因为刚好,其实有培训的同事嘛,来帮我,我们也确实了解一下,因为阿里的这一块的话应该。非常相关,因为他是主流的嘛,所以他了解,刚跟他接触,所以我们这一块的话,所以也想了解一下咱们,行业这一块,比如像工业客户啊,包括一些像那个加的应用啊,行业行业应用的一些方案,就是这样叫 X 点一个这个客户表,因为这是明确的需求嘛。对,我们可以,包括咱们的那个商业合作模式啊,然后包括我们客户的这个方案啊,对。

说话人 4 00:25:38.950 
我们先看,大概,大概,而且可以这一块其他。

说话人 2 00:25:45.430 
嗯,明白。

说话人 1 00:25:46.640 
哎,好,非常感谢陈威总的一个分享,就是那之前你有提到说在工业一些场景上的一些数字化需求,包括说,比如说像智能质检的这些需求,其实我觉得像陈威总确实是我们也很想去进一步合作,或者是进一步探讨的 AI 合伙人的一个很,我们很很匹配的一个画像,就是不单只从我们今天聊到的这种全场景的覆盖,以及更深入的到产线里面的数字化改造的一些。

说话人 1 00:26:19.130 
我们一些延展能力的一些相互合作,那是我们阿里云更多的 AI 解决方案或者 AI 解决产品能够去,一起去满足,然后去打造落地的方案的这种情况。对,包括说其实甚至在一些海报设计,或者在设计类的场景里面,我们现在也是最新上线的一个功能模块,这个其实我们延展出来的 AI 全家桶的解决方案里面是会越来越丰富,覆盖越来越多的场景,也预置了一些我们的专家模板在里面。您刚刚有提到,作为友商的合作伙伴,有了解腾讯的一些产品,其实我也想简单的去给大家分享,可能在同类的产品里面,我们的优势在哪里?我们的。第一个差异的优势就是集成的海外的顶级的模型在里面直接能用,不需要去和魔法上网。第二个优势的话就是我们各种场景的适配度上,我们一个账号体系能解决编程的需求、办公的需求、以及数字员工需求,以及未来产延伸出来的一些设计的需求,都能一个账号里面全部解决了。对,这个是我们区别友商最大的一个优势所在。对。看一下还有没有其他的朋友、专家想可以开麦,想要去分享一下的,随时欢迎。

说话人 1 00:27:53.000 
那我们也欢迎说聊完之后,对这件事情,这个事业非常感兴趣的,作为副业也好,作为主业也好,我们可以私下来继续做交流。然后我们这种交流的形式呢,其实基本上我们以后每周都会举办一次。对。然后看看樊高老师您这边还有没有要补充或者分享的点呢?我看差不多有半个小时左右。

说话人 1 00:28:37.480 
在最后这里,我想再更加的直接告诉大家,如果有兴趣参加我们的 AI 合伙人的模式,作为我们的合作伙伴,我可以私聊我,具体的合作模式就是形成合作关系的签署之后呢,我们推荐的身边的朋友或者是公司去购买产品之后,是能获取返佣的。具体的政策以及商务流程,我们可以来私聊,就我看今天的时间也差不多, 2 点钟,可能大家接下来也要忙下午的事情了。看看我们再等 10 秒钟,看看大家有没有想要开麦去发问交流的,如果没有的话,我们可能就差不多结束了。也看看樊刚老师有没有内容要补充。

说话人 2 00:29:30.150 
我这边没有了,要不今天先这样,后面群里聊。

说话人 1 00:29:33.950 
嗯,好的好的,好好好,非常感谢大家时间,好嘞。谢谢啊,谢谢吴老师。好嘞,好,拜拜。拜拜。