Minutes Dossier

wiki · 2026-05-25 12:29

AI创业项目产品分享与讨论

这是一份由飞书妙记自动整理生成的公开页面,包含智能纪要、行动项、章节时间线和完整逐字稿。

Summary

智能纪要

音频是三人行必有 AI 全球青年创新大赛深圳赛区的活动,包括多个项目的路演展示以及关于 AI 出海与商业增长的圆桌论坛,各项目团队介绍了产品亮点、商业模式和发展规划,评委提出问题和建议,投资专家分享了 AI 创业投资的观点,内容如下:

  • 企业服务项目介绍
  • 企业数据问题与范式
  • 数据割裂与协同困难:企业存在数据割裂问题,业务专家的业务结构缺乏数据系统承载,团队构建的多个 agent 协同困难,老板难以了解员工任务执行情况。
  • 协同范式演变:企业协同从会话式到清单式,再到系统式。会话式如一对一安排工作,对应 AI 工具是打开会话框输入 prompt 输出内容;清单式借助 agent 完成复杂任务,但存在割裂和需完整上下文输入的问题;系统式如 SAP、金蝶等企业系统,天然承载任务上下文。
  • 产品与解决方案
  • Basebuilder 系统:是让企业快速 AI ready 的系统,开发半年已上线。输入业务背景,能像顶尖业务专家一样拆解系统对象、业务逻辑和系统,供人和 AI 使用。
  • Cody 与 agentos:Cody 是 agent 的办公室,可管理 agent 编排,共享企业知识上下文、数据和系统内容;agentos 是具身硬件。
  • 业务切入与团队背景:先从中国连锁企业切入,包括加盟商企业,再拓展到全球高端服务业和新型组织。团队过去两年服务 50 多个客户,具备业务理解、tob 服务、海外出海和硬件机器人属性,融资需求 300 万,释放 10%股权用于高底和标杆客户打磨。
  • 项目优势与获客
  • 竞争优势:与竞品 Radix 相比,对企业场景和业务流程拆解更细,编排属于结构化创新,能进行知识智能提取。
  • 获客方式:已拿下卖茶叶厂商的意向,与飞书合作结合其生态,借助行业简单的加盟商行业获客。
  • AI 提问辅助工具 BridgeAI
  • 产品背景与目标
  • 用户与 AI 沟通问题:中国 6 亿 AI 用户中约 70%用不好 AI,存在人与 AI 沟通障碍,BridgeAI 旨在解决这一问题。
  • 产品定位:授人以渔,通过快速思考、思考模式等核心功能,帮助用户更好地与 AI 交互,提升用户思考力和表达力。
  • 核心功能与用户画像
  • 快速思考:通过三个问题追问,30 秒收集用户更多信息,让用户觉得 AI 更好用。
  • 思考模式:内置 100 多个思维框架和 100 个跨行跨行业场景经验,可提高用户思考力,用户还可自主上传形成类 Skill 商城。
  • 用户画像:目标用户为浅层用户和对 AI 结果不满意的用户,暂不包括深度用户,后期可能为深度用户提供 SDK。
  • 商业模式与推广
  • 盈利模式:采用 SAAS 订阅方式,按续费率 1%的转化率测算。
  • 推广渠道:目前通过公众号、小红书发帖子获取 50 个公域用户,若融资成功,部分资金将用于用户增长。
  • AI 工作台项目 Gather
  • 产品亮点与市场机会
  • 核心亮点:Gather 是 AI agent 原生工作台,具有端到端交付、Skills 沉淀为可复用数字员工、工作过程成为可复盘资产三个核心亮点。
  • 市场机会:AI 从聊天入口走向真实工作流入口,Gather 面向更宽的多元应用场景,关键机会是把 AI 从个人效率工具升级成团队交付系统。
  • 标准链路与应用场景
  • 标准链路:客户给 brief,系统拆任务并调用工具,人类审核方向和质量,发布结果形成可交付服务包或团队工作流。
  • 应用场景:涵盖写代码、开发产品、做小游戏、自媒体内容、视频、商务材料以及企业高频协作任务等,可将不同场景放进同一可控工作台。
  • 项目进展与融资计划
  • 项目进展:已开发接近 3 个月,有 100 位左右 B 端内测用户,跑出多种交付记录。
  • 融资计划:启动种子轮融资,目标 30 万美元,出让 5%股权,资金用于产品开发、模型与算力成本等,12 个月目标是将高频工作流产品化并形成真实数据。
  • 协同办公系统
  • 产品设计初衷
  • 管理痛点:管理者布置任务后,任务易在公司运行中消失,最终常以道歉结尾,因此设计算力补足工具协同办公系统。
  • 功能特点:系统可在人离开或忘记时,记录公司文档和问题,通过自研算法 Memory 随时查找,集成 todo key 功能挖掘客户隐藏信息,提高员工洞察力和能力。
  • 目标客群与使用方式
  • 目标客群:目标客群为 8 - 32 人的团队,考虑到小团队以绩效为先,人与人之间阻力较小。
  • 使用方式:产品追求简单简约,员工通过团队注册获得个人界面面板,CEO 获得主控面板,可查看员工工作任务和计划,询问工作情况。
  • 面临问题与建议
  • 接受度问题:员工可能抗拒该系统,认为会留存工作记录和信息。
  • 解决建议:可让员工将增流后的产品在企业内部产生价值并互相买卖,减少员工抗拒。
  • AI 文字与图像项目
  • 项目成果与优势
  • 项目成果:为服装电商提供 AI 文字和图像生成服务,小红书主页有 1.2 万粉丝、9 万多赞,获行家认证,与希音等客户合作。
  • 优势体现:相比传统商拍,网站生成速度快、成本低,具备图转 AI 模特、图转图等功能,解决商家痛点。
  • 商业模式与发展计划
  • 商业模式:包括客户订阅和定制网页等收费模式,产品收费较低,一张图 1 - 几块钱,10 秒视频几块钱。
  • 发展计划:近期服务服装电商,中长期计划将模特包装成 AI 网红。
  • 面临问题与建议
  • 知识产权问题:使用有版权的图片生成存在知识产权空白问题,需等待新法律条款。
  • 评价体系问题:可采用人工审核和自动化审核结合的方式,将评价结果反哺到提示词优化工程。
  • 多 agent 协作系统
  • 产品功能与优势
  • 解决问题:解决多个 agent 协作困难和传统工具短期记忆问题,通过图谱数据库和项目数据库,将记忆上传到云端,生成知识卡片供 agent 调用。
  • 功能优势:回答更准确、省成本,具备多 agent 协作能力,支持 notion、飞书等接入,已帮助京都律所解决协作问题。
  • 模型研发与成果
  • 液态神经网络模型:对 Transformer 架构进行改造,采用液态神经网络和类脑微管方式,解决幻觉问题,使推理结果更好。
  • 研发成果:已跑 benchmark,准确率和序列准确率大幅提升,应用已上线并发表论文。
  • 团队背景与资本接洽:团队成员有丰富的行业经验,目前海外资本已在接洽。
  • AI 创业投资圆桌论坛
  • AI 创业投资观点
  • 产业趋势:AI 不是一般风口,是产业时代全新序章,目前处于初级阶段,未来有更大机会。
  • 投资要求:创业者应深入细分赛道,具备对行业的洞察和解决痛点的能力,团队要综合性强,有抱负和打造产品服务的能力。
  • 市场形势:资本市场热点变窄,投资机会减少,创业者需提升核心竞争力。
  • 企业人才需求探讨:关于出海企业在 AI 时代的人才需求,探讨了重金招购顶尖 AI 算法工程师和懂业务走 AI 边界人才的选择问题。

Todos

待办与跟进

  • 平台事宜交流:交流如何通过平台提升服务客户的能力,以及平台升级的整体考虑和升级方式
  • 添加微信:添加对方微信,感谢其提出的语音处理、多语言能力和数据安全隐私方面的建议
  • 界面介绍发送:通过微信给相关人员发送有关 CEO 决策界面的介绍,包括团队注册后每人获得的界面面板和 CEO 拿到的主控面板
  • AI落地请教:加对方微信,向其请教在企业内部推行 AI 落地的方法,以及解决员工抗拒问题的策略

Timeline

章节时间线

00:00

企业数据割裂与多agent协同及管理难题

本章节指出企业存在数据割裂问题,业务专家的业务结构缺乏数据系统承载。另外,发展较快的团队构建了众多 agent,如涉及生图、运营等,随着 agent 增多,协同变得困难,老板难以了解员工具体工作内容,也无法判断任务是否符合公司执行标准。

00:40

企业协同范式及AI落地服务产品介绍

本章节介绍企业协同落地范式,从会话式到清单式再到系统式,分别对应不同AI工具及应用场景。指出当前企业数据结构分散、缺乏系统的问题。过去两年团队做AI落地服务,找出第一款产品base builder,还做了Cody和具身硬件agentos,目标是从服务侧解决问题,让AI获得系统,合理编排agent并落地。

03:38

Basebuilder系统:助企业快速AI ready,可拆解业务

本章节介绍了Basebuilder系统,它能让企业快速AI ready。在客户落地过程中理解行业功耗有困难,基于过去搭建多维表时发现流程和业务可拆解,开发了该产品,历时半年已上线。只要输入业务背景及需求,它能像顶尖业务专家一样拆解系统对象、业务逻辑和系统,且不仅供人使用,也供AI使用。

04:29

高迪办公室及AI产品功能与管理设想

本章节提到高迪是agent的一个办公室,近期会有Monica、Marbles等产品推出,但认为它们打造的办公室还不够。强调每个agent应有独立编排方式,能共享企业知识、数据、系统内容和skill且可被管理。在桌面端打开app,可看到AI办公室情况及任务拆分方式。

05:11

未来业务规划:从连锁企业拓展至新型组织

本章节介绍了未来规划。未来终端套件可连接Cody和MS build大脑,能根据公司知识和结构整合信息,有智能编排大脑。业务方面,先以中国连锁企业包括加盟商企业为切入点,帮助企业门店做好加盟和门店管理,之后拓展至全球高端服务业,最终进入新型组织、OBC和AI算法团队。

06:17

团队情况介绍及300万融资需求说明

本章节说话人1介绍了团队情况,团队过去两年服务50多个客户,成员包括兰卓松尼尔、早期员工肖鑫和曾在英伟达工作的CTO浩迪,团队具备业务理解、tob服务、海外出海和硬件机器人等属性。融资需求约300万,释放10%股权,资金主要用于高底和标杆客户的打磨。

06:59

项目竞品分析及自身优势阐述

本章节中,评委说话人3向说话人1提问,询问项目前是否了解竞品、项目优势及如何保持优势。说话人1表示发现竞品Multiface,Radix是竞品之一,其项目管理单一、系统割裂、无法有效共享知识和数据。而他们的优势在于对企业场景和业务流程拆分更细,编排属结构化创新,能实现知识智能提取。

08:41

tob企业获客方式及首个意向合作案例分享

本章节主要围绕获客问题展开交流。说话人2询问tob企业第一批客户的获取方式,说话人1表示已拿下一个卖茶叶厂商的意向,方案投入几十万,厂商一场招商加盟会收入600万,ROI很高;还提到因有飞书背景,与飞书合作,结合其生态获客;选择加盟商是因其行业简单。最后说话人2邀请评委打分并提及下一团队分享。

10:00

AI使用现状、BridgeAI价值及模型提升问题

本章节中说话人韩丽(Lisa)向AI先行者致敬后提出问题,指出中国6亿AI用户约70%用不好AI,认为人和AI有障碍是人的问题。她称自己的产品BridgeAI是授人以渔,提到在技术平权的2026年应提升领导力等能力,还指出大模型每半年有质的提升,但用户因知识盲区多感受不明显。

11:49

Bridge功能、目标用户及SAAS订阅盈利模式

本章节介绍了 Bridge 相关内容。若大模型与用户意图有鸿沟,Bridge 可搭建桥梁,无限逼近客户主观意图。其有快速思考、思考模式等三大核心功能。目标用户为浅层用户及尝试用 AI 但结果不满意的用户,暂不包括深度用户。Bridge 采用 SAAS 订阅方式赚钱,按续费率 1%转化率测算数据。

13:37

产品功能演示、数据情况及团队融资介绍

本章节介绍了产品的具体情况。快速模式分四步走,以选榴莲为例,通过三句话精准定位输出结果;思考模式会随思考和交互长出思维导图,将产品想法框架化;复利飞轮强调有复利属性的产品才有商业价值。还展示了产品 UI、录屏等。目前产品上线快速和思考模式,内容日更 40 家,全网 200 粉丝、50 注册用户,融资 100 万,团队三人。

18:00

评委质疑项目社会意义,项目方阐述初心愿景

本章节中评委提出项目虽可能商业模式成功,但要思考其解决问题的社会意义,担心使人不愿思考而退化。项目负责人回应做项目初衷是先富带动后富,因很多中国用户对AI认知有限,希望通过Bridge打破不能科学上网用户与AI间的鸿沟,让小白用户也能WebCoding、实现想法。