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AI创业项目产品分享与讨论 · 逐字稿
2026-05-25 12:22:08 CST|4小时 16分钟 14秒 关键词: 产品、车门、客户、老师、企业、交付、站台、深圳、微信、神经网络、商业模式、知识产权、应用场景、服务能力、大众点评、连锁企业、人工智能、Dongguan Railway Station、购物中心 说话人 1 00:00:00.120 在企业当中，我们的数据割裂这个事情是非常明显的，可能很多人像我们的业务专家，他的一个业务结构就没有办法去有数据系统去进行承载。第二个的话呢，有些跑得比较快的一个团队，他们自己会构建非常多的一个agent，那 agent 的话呢，可能就是今天是一个生图的，明天是一个搞运营的，那 agent 变多了之后，他的一个协同就会变得很困难，那可能我作为老板的话，我没有办法看到我的危机员工到底在干什么，这个任务是不是符合我们公司的一个执行标准，所以说的话呢。 说话人 1 00:00:40.100 我们来看一个范式吧。我们在企业协同落地的过程当中，发现总结了一个范式，就从会话式到清单式，再到系统式。那从过去的话呢，人类社会它其实也是在从会话式进行一个开始安排，比如说一对一的，我去安排你进行一个工作。那在这里 AI 的一个工具映射是什么呢？就是打开一个会话框，像GPT，在当时我们只需要写好一个prom，我就可以输出一个很好的文本或者是图片。那再到中间的时候呢，像 Codex 或者是一些 agent 出来了之后呢，我们就会发现，诶，我们的 agent 很多了，完了之后呢，它可以去帮助你完成。 说话人 1 00:01:23.210 比较复杂的一些任务，在过去，比如说像餐厅里面会点菜，可以点很多菜，包括最复杂的清单革命做的也好，就是飞机和飞行员，每个复杂任务打一个check。在 AI 扣点下面的话呢，其实清单是已经帮助很多的一个OPC，或者是个人创业者，或者是代码同学去创造非常多的一个价值，但是它是割裂的。并且的话，你每次输入都要有一个完整上下文，这个是很痛苦。按照系统协同是在人类的协同过程当中，我们会发现会蹦出两个比较代表性的一个企业，第一个是SAP，金蝶或者是国内的一些用友。那为什么呢？是因为系统天然承载了任务，背后的所有的上下文，比如说这个任务是属于哪一个项目，是属于哪个团队，过去我们做了什么事情。 说话人 1 00:02:13.770 所以说我们在想，为什么 AI 时代来了，很多中小企业，包括大公司里面的小团队，他们的数据结构还是非常分散，非常零散，没有系统。所以我们决定来去解决这个问题。好，我们在过去两年的时候一直在干什么呢？首先第一个，我们一直在做 AI 落地服务，从咨询不知道用到哪，再到去做第一个agent，再到去做员工办事的一个整合。我会发现其实企业的一个需求是非常共通的。首先第一，我们找出了第一款产品，第一款产品是 base builder。因为以前我是飞书大客户售前，我经常干的一个工作是什么？帮助企业或是组织去梳理他们的结构流程、业务流程，再变成一个系统可以被用到的。 说话人 1 00:03:03.370 有一个业务系统。我们现在还做了一个Cody， Cody 的话呢，它是一个 agent 的一个办公室，一会会具体去讲。 agentos 的话呢，它是一个具身硬件。我们想做的事情是什么呢？从我们在企业服务的服务侧，一步一步的解决，让 AI 获得系统，让 agent 们能够进行一个。合理的编排再到让他来到现实， AGOS 是一个硬件。 说话人 1 00:03:38.340 好， Basebuilder 的话呢，它是一个让企业快速 AI ready 的一个系统。因为我们会发现在面对不同的一个客户落地过程当中，我们每一次都要去理解他的行业功耗，这个对我来讲是很困难的，但是我们我在过去搭建整个多维表的时候，就会发现流程是可以被拆解的，业务是可以被拆解的，所以说的话呢，我们做出第一个产品，就是叫Basebuilder，这个产品已经上线了，我们开发了半年。能够只要输入你的一个业务背景，你想要干什么？它能够像一个顶尖业务专家一样，去拆解你的整个系统对象，业务逻辑和系统。那这个系统它不仅仅只是给人用，它也是给 AI 用。高迪是 agent 的一个办公室。其实我相信大家会看到最近会。有，到时了。 说话人 2 00:04:35.770 啊， 30 秒。 说话人 1 00:04:36.930 OK，好，会看到非常多的像Monica，像Marbles，这些产品会出来，他们打造的所谓的办公室，其实还不够，我们认为还不够。因为我认为每一个 agent 它有独立的一个编排方式，并且的话它还可以共享企业的知识上下文，共享企业的数据，共享企业的一些系统一些内容，包括共享skill，它应该是可以被管理下来的。 说话人 1 00:04:58.840 所以说它可以干的事情就是在你的桌面端，你打开一个app，你就可以看到你的 AI 办公室们在干什么，包括每个任务它应该如何去拆。好，未来的话呢，我们还会有终端的一个。多种，它不仅仅是你，比如说作为一个销售人员，或者是门店管理人员，你把它带着这个套件出去了之后，它就会连接我们的 Cody 和我们的 MS build 大脑，它就知道，OK，我现在正在见一个客户，并且这个客户正在做什么事情，我可以按照公司的 knowhow 和结构给它整合进到我的系统，因为未来我们的系统可能会很多，但是我们这里做了一个智能编排的一个大脑。 说话人 1 00:05:42.220 好，我们第一个切入的一个客户就是中国连锁企业，我们会去帮助企业门店去做好不管是加盟管理还是门店管理，因为的话呢，这个场景是非常突出的，因为时间的关系，我快速过一下。好，这是我们的未来，我们会先从中国连锁企业，包括加盟商企业开始，再进入到全球一些高端服务业，再进入到未来的一个新型组织， OBC 和 AI 算法的一些团队。好，简单介绍一下我们团队，我们团队在过去两年时间服务了 50 多个客户，完了之后呢，我是兰卓松尼尔，肖鑫的话呢，是优蜜雪的早期员工，也是创造了非常多的产品。也打了央视和一些海外 PSTAR 的一个投资。浩迪是我们的CTO，他之前是在英伟达。所以说的话，我们团队具备从业务理解，再到 tob 服务，再到海外出海和硬件机器人的属性。我们的融资需求大概是 300 万，释放10%，主要是用于高底和标杆客户的一个打磨。对，这是我的全，那个，谢谢。 说话人 2 00:06:59.450 有请评委老师看一下有没有想要提问的。 说话人 3 00:07:07.290 你好，我想了解一下，您在做这个项目之前，有没有了解市场上有竞品或者是同质的项目？你们这个项目的优势是什么？以及未来随着 AI 这个快速的发展，你这个项目的优势你怎么来保持？ 说话人 1 00:07:27.050 好的，其实最近的话，我们发现了一个竞品，比较蛮相似的，叫Multiface。 Radix 的话呢是偏向于编程人员，但是的话呢，它的一个项目管理方式是比较单一，因为我们在过去去做组织的一个项目管理，它会分非常多的类型，比如说像敏捷管理，或者是部部制，或者是说像叫做 IPD 之类的，那会是非常复杂，但是 Radix 的话呢，它做的事情是什么？就是做一个简单的一个项目管理，但是的话呢，系统与系统间是割裂的，完了之后呢，它是没有办法去很好的编排，共享企业的知识，共享企业的一些系统数据。那我们的优势是什么呢？其实可能。更多的是基于我们对企业场景的一个公众号，和他的业务流程拆的更细的这个过程。我们的编排的话呢，是属于一个叫做结构化的一个创新吧，因为我们现在是做了，包括最近有些客户做了像，比如知识的智能提取，比如我只要带一个妙记或卡片，那它就可以提取成为我一个指指定结构化的一个文档。对，大概是这样子。 说话人 2 00:08:41.270 我想问一下你们获客的。刚才有提到连锁企业嘛，这种 tob 的企业它其实决策还是比较复杂的，所以这一块你是怎么获取到你的第一批客户的？ 说话人 1 00:08:53.290 对，最近的话呢，其实刚刚展示那个，因为开场我没有来得及展示，其实我们已经拿下第一个意向了，就是做一个茶，就是卖茶叶的那个厂商，其实很简单一个数字，可能我们这套方案给到他是一个几十万，但是的话呢，他一场招商加盟会就有 600 万的收入，所以对他来讲的话呢，是一个非常高的ROI。再到的话呢，其实最近的话，因为之前还有飞书的背景嘛，其实我们跟飞书会合作进行，比如包括像蔚来、海底捞，那我们可以结合它一些生态，那这些的话呢，在获客层面上就是有一定的帮助。对，所以为什么我选择那个加盟商，是因为这个行业足够简单。来喝水。 说话人 2 00:09:36.000 好。那请我们的评委老师打分，谢谢 Neo 的分享，我们有请下一个团队韩丽团队给我们做分享。 说话人 2 00:09:54.800 哦，不用，就这个。 说话人 4 00:09:57.840 好。大家好，我是韩丽，也可以叫我Lisa，先跟各位 AI 的先行者们致个敬，非常有幸能跟大家站在一起，但我想。可能有点傻啊，问一个很比较傻的问题，就是你会跟 AI 提问吗？就大家一定觉得台上这个女的疯了，是不是？确实，就是因为我们现在大家在座的各位，可能工作生活都已经离不开 AI 了，包括我们可能至少已经有 2 到 3 年跟 AI 交付的一个时间了，那你们觉得有没有不会跟 AI 提问的人呢？一定是有的，中国有6亿的 AI 用户，大概 70% 都是用不好的。那这个如果人和 AI 之间有障碍的话，那我相信一定是人的问题。 说话人 4 00:10:50.150 那我们要学 prompt 吗？我觉得提示词模板如果是授人以鱼的话，那我的产品 BridgeAI 应该是授人以渔。那可能现在大家都在讲技术平权嘛，在技术平权的 2026 年，我认为更应该提升的是领导力、表达力和创造力。那可能我们作为选手在 vibe coding 的过程中，本身也是提示词的一种概念。所以可能大家每一个产品体现出来了各位选手的思维能力，我觉得也非常值得向你们致敬啊。 说话人 4 00:11:25.360 包括现在说回来，头部的大模型，包括了谷歌 AI 在内的，可能所有的大模型几乎每半年就会有一次质的提升。但是用户视角，其实是没有这种所谓大为震惊的同比感受的。是因为我们很渺小，我们的知识盲区非常多，每个人都在用自己的认知在探索 AI 的能力边界。那如果大模型的能力曲线和用户的意图曲线是背道而驰的话，如果 AI 和用户之间是有鸿沟的，那我们就去。 说话人 4 00:11:59.370 建一座桥，也就是Bridge。大模型是无限逼近客观统计概率的，那 Bridge 就是无限逼近客户主观意图的。那它是怎么做到的呢？首先我们的解决方案就是 Bridge 的三大核心功能。首先第一是快速思考，通过三个问题的追问，收集到用户更多的信息，用 30 秒的时间让用户觉得 AI 更好用了一点。其次是思考模式，我们有内置 100 多个思维框架，可以提高一些用户的思考力。同时还有 100 个跨行跨行业的场景经验，这个是我们内置的，后面我们还会让用户自主的上传，不断上传到我们的库里，形成一个供大家调用的类 Skill 商城的这样的一个。愿景吧，对。 说话人 4 00:12:47.330 然后我们的目标用户是什么呢？第一是这种浅层的用户，就是只会问这是什么，那是什么的，当百度用 AI 一样的用户。然后第二个就是可能会尝试帮我写个文案，但是他得到的结果不满意，他就放弃了，走掉了的人。那可能这些东西有很多是藏在他们心里，但是没有表达出来问题全貌的东西，那这个就交给我们 Bridge 去解决。那我们目前的用户画像可能暂时不包括 AI 这种深度用户。如果说在座的各位就是深度用户嘛，如果大家说有需求的话，我们后期也可能会集合成一个SKB， SDK 给大家使用。 说话人 4 00:13:27.130 然后再来说 Bridge 是怎么赚钱的？我们采用 SAAS 订阅的方式，这个结果是大概按续费率 1% 的转化率来测算得到的数据。接下来讲一下具体的产品，快速模式分为四步走，这里我给大家举一个具体的例子。比如说我问 AI 怎么选一个好的榴莲？它会问我，你想去水果店挑一个整个的，还是去买盒装的果肉，还是在网上下单？我跟它说我去水果店买一个整个的，它说你是今天回家就吃呢？还是放两天等它熟一熟再吃呢？我说我马上就吃，它又问我喜欢什么口味？喜欢甜糯一点的，还是略带酒味一点的老品种的猫山王榴莲呢？通过三句话精准的定位，输出一次过。 说话人 4 00:14:12.630 那其实这种我发现，就在跟它交互的过程中，我发现我对好的定义也不明确。如果我没说清楚， AI 就没法给我推荐一个我心中认为的好的榴莲。那如果不是他这样问我，通过这三个维度，我也不知道原来我是这样定义一个好吃的榴莲的。那可能在座每个人有自己不同的答案，千人千面。然后除了快速模式，三个问题 30 秒立刻更好，那思考模式会随着你的思考和 AI 的交互会长出一个思维导图，我们会把你的产品想法框架化。你其实很多时候你就会发现，我们在得到答案都是从在思考问题的过程中而找到的。对，OK，那最后复利飞轮就是可能只有具有复利属性的产品才有商业价值嘛。那我们用最后的时间给大家播放一下视频。这是一个视频。这个是我们产品最终的一个 UI 的形式。会播一下，有声音。 说话人 4 00:15:44.870 这个是用户上传的过程，大概就这样，下一页这个也可以给大家看一下吧，几秒钟。 说话人 2 00:15:58.030 啊好，快速啊。 说话人 4 00:16:03.550 这个是我自己提问做的一个录屏。我跟他说想掌握一些基础的医学知识，应该怎么入手？不急，一会。他问我是想当医生还是要做什么？我说我不想当医生。 说话人 3 00:16:19.770 对，不着急，一会我跟你一起。 说话人 4 00:16:21.210 就是想了解一下基础的医学常识。他问我高中的生物和化学怎么样？是的。我说我是理科生还行，但是我毕业 10 年可能也忘了啊。 说话人 4 00:16:53.410 然后他给我了一个直接能够落地的时间规划，底下有一个对比，就这边如果是你直接问 AI 的话，它可能给你的东西并不是你想要的，实际是我们没有说清楚。自己的需求嘛。对，这个就是我们思考模式演变出来的一个导图，我们在这个 session 里面去对话，会出现一些导图的模型。这个导图是可以自己编辑的，这边就是我正在输入的编辑，它可以在编辑的过程中再沉淀。过来到对话，大概是这样的一个功能。对。然后这个就是我们产品是今天是第 46 天，我们大概做了产品内容用户三角形的一个最小单元的模型测试，我们现在产品给大家刚才演示的后面还有一些收藏夹和其他的一些功能属性，我们截止到今天为止是快速模式和思考模式已经上线了，内容我们有持续输出了 40 家的日更，现在全网有 200 的粉丝，注册用户有 50 个，这是截止到目前的一个最小单元的测试。然后竞争的话就过了，融资 100 万，团队就是我们三位，谢谢大家。 说话人 2 00:18:00.050 好，那我们看我们的评委有什么想要提问的？ 说话人 5 00:18:15.170 我这个位置。 说话人 3 00:18:15.800 问题呢，其实不是对你这个项目的一个提问啊。这个项目其实我觉得还是挺欣赏的，这个回头也进一步了解一下。我在想，这个人要是越来越不想思考。就是因为他帮你都提问，那你就思考起来就更简单了，这个人会不会退化？因为人性是越来越不想动，越来越不想多想，是吧？所以你商业模式可能会成功，但他这个项目这样解决的问题的社会意义。在哪里？我想我想很多还是要思考一下背后的一些东西。 说话人 4 00:18:56.240 嗯，明白，可能我没有老师那么深度，我的。做这个项目的初衷就是先富带动后富。因为现在 AI 时代的到来，我们在座的各位已经用 AI 这么久了，但是还有很多中国的用户，他们没法科学上网，他们只能还是豆包，还是DeepSeek，问了以后输出的结果觉得 AI 就是豆包，豆包就是AI，所有中国人大概 70% 都是这样的想法。 说话人 4 00:19:20.280 那我在想，既然是说，深圳是一个革命的城市嘛，我们要让一部分人先富起来，那是不是先富要带动后富？这是我做这个产品的一个初心。我们的愿景其实是想通过 Bridge 这座桥，打破一些让不能科学上网的中国用户和中 AI 之间的一个鸿沟，最终是希望一个小白用户，当然也有。有些人不爱思考，那这个我们也就，我暂时能力可能还没有办法，但是我是希望如果觉得好像还可以，这个答案我愿意进一步深入的话，说不定有一个小白用户最终也可以WebCoding，实现自己的想法，来到黑客松，谢谢。 说话人 6 00:20:08.800 然后我想问一下，这个，它出的效果我看蛮好的，它那个应用场景，目前你们团队是想往toB，还是想往 toC 呀？ 说话人 4 00:20:20.090 啊， to C。 to C 是吧？然后 to B 的话可能会集合或者做企业定制嘛。 说话人 6 00:20:24.720 嗯，那toB，to， toC 的的话，你是想推荐哪个领域呢？是由你们做一个独立产品，还是说你们要搭载到什么批量的一个什么产品上？明白。对，你的商业模式是什么？ 说话人 4 00:20:40.680 哦，目前我们是一个网页产品，就是一个网站直接可以输入的。应用的这样的一个产品，然后可能我们的对标就是一些 AI 加思维导图这样的工具，然后以及就是豆包和和 DeepSeek 这样的用户层，然后他能够通过用这个产品， 30 秒的时间他就知道，哦，原来 AI 可以这样。 说话人 6 00:21:00.650 嗯，因为我看你 PPT 上有一页好像是，涉及到了组织和人力资源，还有什么战，就是老板那个那一页，是吧？对对对，刚才那一页。刚才那一页。对对对，就这儿，董事长助理什么的。 说话人 4 00:21:16.570 对，这个是一个一个示例，就是我跟他提问，我明天要面面试，然后你应该认为我从哪几个方面入手？助手，然后它就可以帮我很清晰的罗列起来，因为可能大家跟 AI 的对话形式就是存在于这个框嘛，就是一个 session 对话形式，A、B、A、 B 这样的对话，那如果说有一张白纸，它有一个好的逻辑，能够帮我们梳理出来这件事情，可能会更直观的让他刺激，让他思考。 说话人 6 00:21:41.000 对，因为我是 HR 一号位背景，所以我就看到这儿的时候，让我在想，我就感很感兴趣，然后目前我也是在看这种 AI HR 的这种产品，也在也在找。我你的这个东西，确实是能解决， C 端个体的 HR 们，或者是某些其他职能岗位，更精准的去拿到他的信息这个问题。但是呢，你怎么让他们知道？你怎么去推广你的商业的这一个，你的渠道是什么？或者是？ 说话人 4 00:22:16.290 目前我们就是做了一个近一个月的尝试嘛，在公众号、小红书上发帖子。 说话人 6 00:22:23.530 这样是吧？ 说话人 4 00:22:24.610 对，就是这样，获取到了一些公域的 50 个用户。因为现在这个就等于是没有市场推广的经费嘛，所以我们如果希望融资成功的话，我们一部分也会用在做用户增长上面。 说话人 6 00:22:37.420 嗯，我倒是有个想法啊，跟你探讨一下。欢迎。觉得其实今天有很多的路演的团队，他们可能是走海外的，客服啊，有很多是撮合呀，像你这个又是提示词的这种东西，其实大家可以互相结合一下，在一些技术开发社区可以形成一个一个这样的小结合，可能会影响力会更大一些，是不是？对。所以你这个可能曝光露出会更多一些。 说话人 4 00:23:08.900 是，就如果说大家有需求的话，我们也可以。可以结合成一个 API 接口给到大家去使用。 说话人 6 00:23:13.520 哎对对，是是，大家其实可以，对，整合起来，因为一个个的产品太小了，你说我们如果说是 HR 的话，他可能不会来这种现场来，来是吧？所以你的触达的那个客户点可能都，对，找不到他们。明白明白。对对对。谢谢李老师。 说话人 2 00:23:33.270 好，欢那感谢。上一组嘉宾的分享，然后我们请下一组的团队来分享。 说话人 7 00:23:42.090 对，统计第一组分数。对对对，马上给。对，肖燕，肖点那个音频。 说话人 3 00:23:46.930 音频。把。英辉是吗？ 说话人 8 00:23:55.330 英辉。什么？对。第三位是的。现在开始吗？ 说话人 3 00:24:00.650 啊，不行。 说话人 2 00:24:02.050 好，第三组的分享是罗英辉团队。 说话人 9 00:24:07.240 BIM，叫BIM。BIM。他们项目名字叫BIM。 说话人 7 00:24:42.090 只是做长视频。 说话人 9 00:24:44.120 所以 Gather 是一个 AI agent 原生工作台，它把一句抽象需求变成代码、产品、小游戏、自媒体内容、视频、报告、商业材料以及可以交付给客户的结果。我们有三个核心亮点，第一，端到端交付，不止聊天。第二， Skills 会沉淀成可复用的数字员工。第三，每一次工作过程都会变成可复盘、可发布、可搜索的资产。 说话人 9 00:25:08.440 AI 正在从聊天入口走向真实工作流入口，Codex、 Cursor 和 Workbody 这类 AI 第一云工作台。已经证明了这个趋势。被加破面向的是更宽的多元应用场景，写代码、开发产品、做小游戏、自媒体内容、视频、商务材料以及企业里的高频协作任务。这个市场的关键机会是把 AI 从个人效率工具升级成团队交付系统。被加破的标准链路很直接，客户给brief，被诊断拆任务并调用工具，人类审核方向和质量， showcase 发布结果，最后形成可交付的服务包或团队工作流。 说话人 9 00:25:44.920 主入口是桌面APP，真正重的活都在这里跑，读素材。查资料、写代码、生成内容、调用模型、产出文件，立马每一步留痕。它不是只服务某一种交付，而是把不同场景都放进同一个可控工作台。比如报销、订单、付款截图、流水和Excel，会被整理成一条可解释的证据链，这不是 demo 概念，而是实际交付格式。比如自媒体和个人刊物，定互动内容、长期思考和世界观表达，都可以备查生选题、结构、视觉和可发布页面，让内容从感觉变成流程。工作过程本身也会变成资产。 BIGAPO 媒体记录会话、成本、 Skill 舰队和依赖关系，让团队知道 AI 到底做了什么。在影视场景里，它可以做视频拉片、关键帧、剧本、时间码和风格抓手，都能拆出来继续进入资产和分镜生产。 说话人 9 00:26:40.160 互动产品也一样，办公室午餐、转盘、光明地标、大富翁、面部工位、学习工具，甚至活动执行总览，都可以在同一个工作台里完成，并变成可展示、可试玩、可交付的页面。目前， BIGAPO 已经开发接近 3 个月， B 端内测用户大约 100 人。我们已经跑出网站、PPT、代码工具、小游戏、视频拉片、数据视频、活动方案、合同材料、内容策划、个人刊物和互动产品页面。 case 里的案例不是展示模板，而是这三个月验证出来的交付记录，也是一组可复用的销售样板。我们不是会议室里想出来的产品，而是在中州黑客松和真实交付中长出来的，每一次活动都是一次高密度测试。 说话人 9 00:27:24.720 我们参考的不是传统SaaS，而是新一代 AI 工作台， Codex 和 Cursor 重构代码工作流， Workbody 接入企业工作台。比 Dapple 的差异是，代码、内容、产品、小游戏、视频和商务材料都可以在同一个工作台里被拆解、执行、审核和交付。因此，我们竞争的不是一个按钮，而是覆盖 B 端和 C 端多元场景的完整工作流。下一阶段，我们计划启动种子轮融资，目标 30 万美元，出让 5% 股权。资金主要用于产品开发、模型与算力成本、核心团队、客户试点、法务合规和早期市场拓展。 12 个月目标是把高频工作流产品化，并形成下一轮融资可以看的真实数据。资金不是用来讲概念，而是用来把已经跑通的技术链条规模化。 说话人 9 00:28:12.470 里程碑从内部工具开始，到 3 个月产品开发和 100 位左右 B 端用户内测，再到周周黑客松验证， showcase 作品。部和桌面APP。接下来，我们会推进 Mac OS、 Windows 版本， Skill 市场，企业工作流模板，并完成三到。到 5 个付费试点，每一个试点都会沉淀成一个可复用 Skill 和一页可展示案例。 说话人 7 00:28:36.040 一开始我们只是想做一个 AI 漫剧工具，结果， vibe coding 太好用了，就拿它开发自己，也拿它处理所有真实工作。 说话人 9 00:28:47.600 这就是团队优势，不是先写一个漂亮概念，而是先用自己的工作把链路跑通，再把有效流程沉淀成产品。 bigapple 想成为创作者、开发者、企业团队和个人用户的下一代 AI 工作台。它让 AI 不止回答问题，而是真的把事情做出来，能写代码、能做内容、能做产品，也能把复杂需求变成一组可以推进的交付物。跟 AI 一起具象化的搞抽象，用 AI 把抽象变具象，也把已经具象的想法进一步拆细推进交付。从一句模糊的话开始，到一个更具体、更可用、可以交付的结果结束。 说话人 6 00:29:24.980 OK。 说话人 3 00:29:27.130 还有三。 说话人 7 00:29:28.410 厉害厉害厉害。都是用 AI 来做AI，所有这些东西都是用我们的这个产品做出来。然后是昨天晚上开始做的，做工作卡，这个就是说，就从这里开始，然后就是一个像 person 一样的一个意义的一个东西。 说话人 2 00:30:01.340 好，那我们看评委有没有什么想了解的？ 说话人 7 00:30:08.860 没有，结束了。有吗？有吗？ 说话人 2 00:30:11.180 有吗？那你来分享一下。我们以为你还没开始讲。 说话人 7 00:30:15.980 我我我昨天想讲来着，然后就觉得我也不知道讲啥，所以就。做了一个。视频，让他自己告诉大家他是干嘛的。 说话人 6 00:30:28.650 你们现在是一个已经注册的公司，是吗？是。还是一个团队？抖音。你看机会吗？看看看高，我这边会有，有大的头部企业想要一个这样的团队，或者是老大。对，我就，我战战兢兢的问你，对，考不考虑？对。 说话人 7 00:30:52.170 是，因为我们现在其实都已经在服务一些地方的一些客户，然后包括一些剧组啊。之前我们也去那个深圳八月集团里面做了一次培训，然后他们也在学，在用来做教学工具，就是算这个内部的一个项目的一个模型。但是它它里面其实就是你可以不用科技上网，都可以用一些模型。 说话人 6 00:31:21.340 非常牛，就展示了你的硬实力。嗯，好，我替那些大佬们看到了，就是对我有一些需求啊，有一些合作或者感觉。可以可以。 说话人 3 00:31:38.190 简单问一下吧，您这个是越南公司吗？ 说话人 7 00:31:42.710 应该是。这是我们团队的那个介绍，然后我是后面美创在后面。然后也有一些做业务中心的小伙伴，是我们的秀纳神，就他们会做一些秀，然后在我们的工作台里面就可以运行，都是会给一些企业服务，然后就是秀会做一些定制。然后他们也在，也能在我们的平台应用市场上面是可以变现的。 说话人 3 00:32:15.940 你这个项目最后给客户的服务啊，怎么来提升你这个服务能力？你不能仅说我通过大模型，通过AI，就是。大模型就很强。 说话人 7 00:32:27.180 大模型就很强。 说话人 3 00:32:28.380 是很强，那你们的思路是什么？ 说话人 7 00:32:30.580 我们只是给他们一个比较好用的一个平台，一个载体，只是。说白了后面还是要服务客户，要做定制化，要根据他们的那个。应用场景去去做一些定制化，但是它需要一个载体，要一些比较牛的一个模型，也要一些会用的人去开发一些skills。 说话人 3 00:32:55.640 嗯，那这个平台会升级吗？你怎么怎么升级？有这个整体的考虑吗？ 说话人 7 00:33:01.800 升级现在这些软件现在第几版？一百零四。一百零四。所以都一直在升级，都搞了可能三个月左右。 说话人 3 00:33:14.400 好的，我们会后再交流一下。好的。 说话人 2 00:33:19.560 好，那我们评委老师记得评分，我们有请第四组 James 的团队。 说话人 8 00:33:41.720 各位老师好，大家好，我叫James，我现在是在清华大学的经济管理。学院。计算与金融中心做总监，今天是第一次来路演。因为这个 AI 出现的时间差不多两年，近一年的时间，各种OpenClaw、Hermes，还有 Claude Code 已经完全进入到我们的生活。我也经常在使用的过程里面，我在思考，我说 AI 到底让我的生活和我的知识。 说话人 8 00:34:24.530 的帮助是什么？后来发现其实它是一个算力补足器。作为管理者，有时候是公司的CEO，又会在学院里的工作呢，我就发现很多时候我是一个反馈受害者。布置一个任务下去以后呢，最后这个任务会消失在公司的运行过程中，我最后能够出现的时候，很多时候是道歉的环节，在最后的结尾。 说话人 8 00:34:55.690 所以我说那我应该设计一个什么样的产品呢？就是一个算力补足工具，协同办公系统。它可以做到AI，就是你人离开了，但是 AI 没离开，人忘记了， AI 没忘记，并且呢，可以帮你把公司过去的文档和你出现的问题都记录下来，通过我们自研的算法Memory，在你未来需要的任何时候，把你这公司出现过的错误和曾经使用过的文档都找出来。然后的话呢，在这个产品里边，我们还集成了一个功能，叫做 todo key。这个 todo key 是为什么诞生的呢？也是在和人的相处当中出现的一个产品。我们自己的公司有销售需求，很多时候客户对你这个产品有批评，有负面的评价，但他还愿意跟你沟通，他是不愿意肯定和买你这产品吗？其实很多时候发现不是的，它背后有很多隐藏的信息是，你产品太贵了，你的产品没有更多的配套服务。 说话人 8 00:36:17.380 像这些信息能否通过 AI 把背后的隐藏信息挖掘出来？这是我们 Toduki 在做的事情，提高的是员工自己的洞察力和他个人的能力。对于老板来说，将你每天 8 个小时的工作时间，有两个小时， 8 个小时可以放在你去创新和你。创造个人成就感的事情上面，这个是我想做的，因为我觉得在 AI 时代， AI 是人的。伙伴，它可以让人有更多的时间去钻研自己感兴趣的领域，让自己变得更加聪明。这个就是我们的使用方式，我希望这个产品做到简单再简单，简约。每一个人聚焦的内容就是，我如何提升自己感兴趣的板块？我如何读懂别人语义里边隐含的信息？我如何能够让一个项目。完成下去。让自己的绩效变得更好。目前的话，我们是大概有 8 家公司在合作，的话，有新能源供应链的企业，机器人行业的企业，还有跨境电商，还有一些学校的研究中心和实验室。这个是我们的团队背景，我们 2/ 3 的成员都来自于清华。大部分是算法工程和计算机专业。金老师和丁老师呢，是，我的人生贵人，如果没有他，我应该是不会出来做这个项目的，谢谢他们赋予我勇气。好，如果感兴趣可以添加微信联系我，谢谢大家，结束。 说话人 9 00:38:28.610 好，那我们看一下老师有没有什么发言？对，我想问两个问题，第一个现在我们对于语音处理部分，我们一直看到这里面的是个核心的能力，现在目前还是用的传统的从音频到我们的 ASR 啊，在里面一些提取的这个方式，然后再到大模型，还是有没有考虑将来直接对音频文件本身会有一些理解？因为最后我想补充一点点的就是，可能你已经在用或者测试过，但是像 Google 这边的我们的界面来本身原生就是支持音频的直接进去，就是直接分析的，其实作为，不是做 ASR 再到。 说话人 9 00:39:11.470 再到这个大模型，好处是什么呢？实际我这边也有啊，一些物流客户我在支持，他们对于一些客服场景的录音，其实是要做叫质检，质量检检测，这里面其实会有情绪，情绪无关，因为有一些内容如果把音频文件转成文字之后，其实是会丢东西的，就像一段沉默，可能是一分钟 30 秒，其实这里面是有含义的。对，我想只是说给你一点小的建议，后续可以再增加一些这方面的设计。 说话人 8 00:39:43.110 好好，等会我来加您微信。 说话人 9 00:39:45.990 对，第二个就是其实还会有一部分呢，就是因为多语言的这个能力，其实在大模型的时代是特别，最了解这个问题，对吧？所以未来可能在这个领域上的一些小的思路上，可能是往国际化、多国语言这方向去做一些，做一些方向吧，这个是我给的个人建议。对，还有一块呢，其实就是会涉及到，比如说数据安全跟隐私，因为当你的产品变成一个商业版本的时候，其实好多对这方面的一些 concern 或者是担心就会，就会自然的出现。对，所以未来可能这几个方向，我就给一点小的建议哈。 说话人 5 00:40:24.960 好，谢谢谢谢。 说话人 2 00:40:28.480 还有老师吗？你好，我想了解一下你的目标客群，具体目标客群是 CEO 办公室吗？ 说话人 8 00:40:38.880 对，我的目标客群可能是 8 ~ 32 人的团队，就可以说今天在场很多是客群，就是是客户。 说话人 2 00:40:49.480 好，其实针对的产品，我们要关注的是人的接受度。对吧？其实您在里面一定有考量的这个点，所以我希望在你的项目研究里面，你对人的接受度怎么办？其实 AI 的应用一定是自上而下的过程，对不对？对。那一般高管都是没问题的，但是你会发现下面的人的接受度一开始还蛮低的，那这个你有什么建议吗？或者你是怎么解决的呢？ 说话人 8 00:41:16.410 就是最早的时候设定就是，一旦一个组织结构过于复杂，或者是它过于庞大，那人与人之间的问题就很难去解决了。但是瞄准的方向呢，是小的初创团队。和中小型团队的点就是，这一刻加入这个团队，大家以绩效为先，以处理多件任务为先，它中间人与人之间的阻力会较小，所以当时选的是这个团队的规模，就是考虑到怕太大的团队，这件事情由上而下，由上而下会产生抵触。 说话人 2 00:41:56.550 所以你们强调的是赋能人，而不是替代人。 说话人 8 00:41:59.870 对，我也对。好，谢谢。 说话人 2 00:42:08.810 我想问一下你们这个场景链路是怎样的？因为企业一般也有自己的像飞书、钉钉啊、微信啊，这个上下文信息的完整，然后信息的穿透或者组织信息透明化才能达到一个智能决策的结果。在这方面它怎么 all in one？或者说它的链路是怎样的？ 说话人 8 00:42:31.170 就是从钉钉和飞书的话，就是产品做得非常好，但是我觉得就是个人使用以后，包括找企业调研。发现太过复杂，而且能够很好的去使用钉钉和飞书的企业，他的每一个工作细化是非常的就是整齐的，每个人都有他对应的工作，他不重叠。但是我们这个产品希望能做到的事情是，对于一个人承担多重任务，人的精力、智力、记忆力无法顾及全部的时候。它可以帮你进行整理和储存。 说话人 8 00:43:16.650 在你需要的时候，他可以提醒你，他可以告诉你，哦，你接下来 3 天以后，有一个工作文件要处理，你是否需要我反馈给你的CEO？你碰到问题了，你说不需要，我记起来了，他说好的。如果你说我需要，他会告诉CEO，请你麻烦安排 5 分钟的meeting，和这个人沟通一下。就是所有的事情不会等到他最后出现糟糕结果，或者直接在公司消失以后。才会出现这种坏的结果。 说话人 2 00:43:51.630 了解，我是前面听到你构想这个 CEO 的决策的时候，是我觉得这是一个很多 boss 的痛点啊，我刚才那个问题是如果刚才你的假设是成立的，它实际的上下文信息怎么足够透明，达到一个决策和任务分发？它的界面跟钉钉、飞书它是一个插件的方式集成，还是说它是冲突的？它逻辑，逻辑上它是不冲突，因为你员工也需要有交互，也需要有 IM 的一些通讯。 说话人 8 00:44:23.470 对。他应该是通，对，他是通过一个就等会我可以把加您微信，然后发给您。他是一整个界面，你通过团队注册，每一个人就可以获得一个属于自己的界面面板。而你的 CEO 呢，可以拿到一个主控面板，你可以看到每个人的工作任务和工作计划，你可以询问你的AI，他的工作情况和他目前有的工作文件。 说话人 6 00:44:57.720 说一下我的感。感受啊，就是我感觉如果是一个团队，他们会不会有可能抗拒啊？因为这样听下来有点像要把他们的整个的工作记录，还有记忆，还有这信息全部留存了，那这样的话不是把他们就给蒸馏了吗？未来，就是老板可能很愿意做这件事情，因为省成本，但是员工他其实能看透，他留存下来这些东西全都在，包括他的情绪是不是，声音什么的。那这个推行下去，落地，这个肯定是有阻力的，你怎么看？ 说话人 8 00:45:32.650 就是现在很多人聊蒸馏Skills，然后我经常听到朋友聊天，他说，哎，这个时代你可能只有两种结果，要么是蒸馏别人，要么被人蒸馏。对。那我的想法是可能这个时间周期会。比较久，因为人与真实世界的反馈和承担责任、承担后果这件事情， AI 没有办法去接受。而且对于目前来说，因为我是数据，就是我的工作内容里边还有一些数据工程相关的事情，那我发现所有的文本数据很多都是死数据。未来 AI 如果想要进化的更好，它需要真实反馈数据。反馈的数据是它每一天的内容由人类在现实世界里边儿做完，它得到结果以后，由上到下，由下递上，是这样的。所以我个人感觉是推行上去可能会让大家会觉得。难。难，你是否？抗拒。对，会把我针对掉。 说话人 6 00:46:41.210 我有一个想法，可以给你一个建议啊，不一定对，就是如果说老板想做这个事儿，员工抗拒的话，对于，比如说我是做组织发展过来的。我理解员工怎么想，之前我在推行企业内部的 AI 落地的时候，我就会遇到这种卡点，尤其是研发部老大直接跟我说，这个事我干不了，我的什么代码那个被泄密哈， 2023 年 GPT 出来的时候，我就在做这个事儿了。所以能不能是这样子？给你想了一个场景，内部的员工，他明知道他可能用这个之后，他会被增流，是不是？但是内部也可以让他增流之后，他还会，相当于他在组织内部。用他自己做了一个蒸馏完了的一个产品，这个产品本身在企业里面是有价值的。拥有权，拥有权他就可以在企业里边互相买卖，那就是把一个职能或者一个业务单元就变成了一个价值，那这个相当于是一个老板带领着一群的 agent 或者是skill，这些哈在一起相当于交互，然后他们产生价值可能就是这个老板领着一群 OPC 了。我我是这样想，你觉得有没有可能性？这样的话他就不会抗拒。 说话人 8 00:47:55.820 哦，可能等会加一下您的微信，对，向您请教。 说话人 2 00:48:01.380 好，那有请我们评委们打分，然后我们有请。最后一组的伙伴来分享，请那个骆弘毅同学。 说话人 3 00:48:12.050 倒数第二组。倒数第二组。倒数第二组。倒数第二组。倒数第二组。就新加了一个。 说话人 2 00:48:20.210 哈喽，大家好，我看一下这个项目，他们主要。是 AI 文字相关的，然后我们是，对，主要是针对服装商家，电商。 说话人 7 00:48:33.640 没了。 说话人 3 00:48:35.650 那个翻译。 说话人 8 00:48:38.090 这个这个早就该更新了。 说话人 2 00:48:40.210 是吗？然后这些都是 AI 生成的图片，可以看见就是非常的真实。是吧？然后这个是我们的小红书主页，有 1.2 万的粉丝， 9 万多的赞。小红书它给了我们一个金标，就是行家的一个标识，说我们是首批认证的行家账号。然后这是我们参与的时尚杂志的 AI 相关的项目，就是它这个毯子是 AI 生成。场景也是。这个就是和传统商拍对比的一些优势吧。就传统商拍它可能会耗时啊，找场地啊，成本很高。现在就是我们网站会非常快速的生成，而且可以不停的用更新。 说话人 2 00:49:34.070 然后这些是我们已经合作的一些客户，最大的客户就是希音了，希音它现在是世界快时尚领域排名第一的一个品牌。希音他们最近还拉了个群，就找我们定制，定制一个网页正在谈。这个是我们网站的一些 agent 帮客户去生成图像视频。这个是我们入选那个 Cambridge AI labs 的活动现场的一些照片，当时演讲的照片。其实我们还入选了一个比赛，那个比赛是 2500 组选手选 20 组，我们是入选 20 组，而且那个比赛是匿名投稿的，那个决赛是7月15、 16 号，是福田政府办的一个，有参与办的一个比赛。对，就是项目成果，第一是我们已经落地了，现在是合作品牌，第二是小红书的。 说话人 2 00:50:24.880 结果以及下面小红书给了我们的行家认证，这个行家认证我觉得是非常有分量的，因为当时我看了一下，很多粉丝比我更多的客户，他没有拿到这个认证，就说明小红书它后台知道我们的转化率非常高，我们那个图可能只有几十个赞，但是咨询可能会占30%，都是客户的一个咨询，它给我们认证的，让我们希望我们通过小红书去成交，就不要走微信，走小红书，它给我这个认证，这个是我们网站的一个 landing page。这是我的。 说话人 2 00:51:00.780 网页就是有一些功能，商家一般要用的是前三个按钮的功能，就是图转 AI 模特，你上传任何一张你喜欢的模特图，我们会生成一个同类型的 AI 模特，这个是解决了商家一个痛点，就是他不知道怎么去生成一个 AI 模特，我们帮他就傻瓜式的生成，图转图就是商家喜欢一些很好看的图片，想抄爆款，他上传之后我们就会直接生成类似的爆款图。对。这个是我们交互的一个界面。这个是创始人团队，我是右边那个CEO， CTO 是左边这位，他自己在做自媒体，这个截图的时候只有 890 个粉丝，现在我看一下已经有 4500 个左右了。我们团队可能还有一位女生要加入，她是现在正在美国读博，她是之前是研究生中科大学高能物理的，现在博士准备转AI，这两个项目可能会加进来后面。 CTO 他是香港城市大学博士，然后哥伦比亚大学的硕士，加入了。 说话人 2 00:52:10.910 我自己之前是模特公司的合伙人，我就是对商拍这一块是非常非常了解。我们技术壁垒是 2024 年的时候，就是我的上一家公司，就是一个 AI 模特公司，当时那个老板就自己在花钱去研究这个 AI 模特。对，就所有的测试我都有参与，然后我就知道每一个细节应该怎么去操作。对，然后行业壁垒就是我们所有的网站都是真实的对接客户的数据的反哺。未来我们会有更多的壁垒，就是。图片可以变成一个数据管理，就是告诉客户哪些图是更会爆的，而不是一个好看的图，而是需要带货的一些图片。对，这是未来的一个方向，就是从生成一个好看的图变成一个生成能带货的图片。 说话人 2 00:53:06.260 商业模式主要这三种，第一个就是客户他自己订阅，第三个其实鑫现在已经在找我们对接了，就开发了一个微信群，再开发一个他们想要的一个网页。目标客户主要是服装电商，这是近期一个发展计划，如果有人愿意投资的话，会有这些方向的发展。中长期的一个发展计划，这上面还没有写，就是我们准备把模特去包装一些网红， AI 网红，因为有一些 MCN 机构找到我们说想让我们和他配合去生成一些 AI 网红，我们想这个我们其实可以自己做，因为我之前就是诞生过一些爆款内容，我那个 CTO 他自己做抖音，也经常会出现爆款的内容。我们就感觉这个我们是可以做到的，所以说会把一些模特包装成 AI 网红，这个就属于我们一个资产。对，这是我的微信，可以加一下。好，谢谢。 说话人 7 00:54:11.020 恐怖了。 说话人 2 00:54:11.820 有评委老师要评论吗？我也我也。 说话人 9 00:54:15.540 探讨一下，因为这个场景我跟客户做特别多，因为我这边支持电商的嘛，每个客户不管什么行业都会有这个场景，生图生视频。因为我可能听到里面，可能没有没有暴露出来具体的一些你们沉淀的东西啊，那我听上去应该很多经验是已经把它。作为提示词的优化或者验证，我是想讨论一个点吧，就说我们对于一个生成出来的图或者是视频，用什么方式去评价它？就这个评价体系，你们现在会怎么去做？或者有没有在做这一块？ 说话人 2 00:54:52.080 评价体系，一般就是客户他们自己。 说话人 9 00:54:55.320 人人工的一种审核，对吧？对。我们现在有一些客户这么在做，就是他除了人工审核，他会有些自动化的审核，其实说白了是。 AI 虽然你给了它提示词去做一个图片生成，但出来的效果并不一定完全那么严格参考你的叫做提示词的这个驱动。反过来说，你其实还有一部分能力是说你已经知道怎么会更好，然后我们会把这部分能力呢，又做成一个类似于一个质量品质审查的agent，就我们客户现在很多，我们看到他们在做，也就说我虽然告诉你要这么做，但是我还会有个 agent 来审核你做出来的东西，比如说商品的一致性啊，一些符合物理规则呀，场景里面一些摆设是否。合理，就又做一个，你再去迭代它，然后迭代出来的。 说话人 9 00:55:44.760 这个内容我们可以再做一个提炼后的反哺，又回到我们提示词的优化工程，这是一种做法。还有一种呢，其实最后我们都会有个评价，应该你说到怎么变成一个好卖的商品。对，其实到那个时候可能是说我们如果结合啊，因为谷歌有，当然就我们有自己的这个埋点和广告系统，我们能知道你的商品用了新的一版的图片之后，用户的点击率，比如说对这个商品的点击、视频的点击、查看时间，其实都是可以数据化的，再把这个可以反哺到源头，来去作为你整个系统持续去迭代，做一个飞轮越来越好的一个标准。对，这是我们实际企业用户的情况，对。好吧，如果如果有想进一步了解，我们回头可以加个微信啊，好，谢谢。 说话人 3 00:56:28.610 可以可以。我下面这个问题希望不会影响其他评委啊。我的问题是负面的，但不代表对一个好项目的否定啊。因为我是知识产权专业的，所以我想了解一下，您在这个功能当中涉及到图生图，那如果我是拿我喜欢的一张图，有版权的，在你里面直接生成。作为人家的背景，那这个知识产权会。问题怎么解决？你这个平台的管理的规则是什么？ 说话人 2 00:57:05.560 这个得等法律出新的条款了，现在就是个空白。 说话人 3 00:57:09.840 不是，就是人工智能生成的图不一定是有版权，但是你用的是别人的图。懂我的意思？这个别人的图是有版权在的，这个问题我不知道你们这个管理团队有没有考虑过啊？但是不代表是否定你这个项目啊，我觉得这项目还是挺不错的。 说话人 2 00:57:31.880 等新的法律条款吧，反正现在没有。您刚才讲了您的好几个收费模式，我想了解一下具体的费用，你这个产品收费。很便宜，就他自己 DIY 的话，就一块钱到几块钱一张图，对。视频呢？视频也是几块钱一条视频， 10 秒。哦，那你在你友商里面，你的收费算是蛮低的。对。其实友商很多产品我们都用了一遍，这样都都采买了。我想问一下你，您是模特，这个有模特公司背景的，对不对？这是你很大的优势。对。我想请问有没有不完美的模特？其实我基于用户的视角，想要给你反馈的是，市面上的这种类似的agent。他们太完美了。他们的模特太好看了。而对于我们用户来说，我们需要不完美的模特，这样我们的转化率才会高。有，就是直接用我们网站那个功能就可以生成不完美的模特。是真人模特，还是还是生成生成式的模特？ AI 模特。 AI 模特，对吧？OK，那动态效果怎么样？除了平面效果。心怡已经在和我们大量的合作 AI 视频，就是一张图转 AI 视频， 10 秒的一个视频。在操作每一批次的。我很想强调的是呢，其实您除了关注快消品的这些小件产品之外，其实你要知道你用户最有预算的是哪群人，是大件产品的人，这是很多你的友商忽视的一个赛道。例如我们做帐篷的，一个帐篷的空间就像这个房子一半这么大，那我们要航拍，我们要请很多的老外的模特，不完美模特，所以我们的那个预算才会高。也就是说，我希望您在你的赛道里面找到一个细分的更加好的切入点。好，谢谢你。好。好，那请我们的评委记得打分，我们还有一组是安木宁同学的。 说话人 10 00:59:27.460 哈喽，大家好，我是 Aurora' s founder，可以放一下我们的video，先放我们的视频，我们去做的，首先第一个商用的产品是一个，多 agent 的一个协作系统，以及长期的一个记忆云端系统。之前大家用那个 claude code 或 cursor 的时候，会发现很多个 agent 之间协作是一个很难的事情，并且很多传统的 IDE 呀，传统的一些agent。它不具备这个。 说话人 10 00:59:59.900 声音。然后传统的一些一些比如说 ID 啊， Claude code 啊，或者cursor，它其实是只有短期记忆的，然后会话一长，它上下文压缩，这个项目就崩掉，它就会把代码改坏。那我们是怎么解决这个问题呢？首先我们做了一个图谱数据库和项目数据库，然后就是可以通过这个 prom 的形式，通过 MCP 连接到我们云端的一个记忆，然后呢，连连接好之后，我的，我每次会话，它就会把所有的记忆上传到 wiki 和。这个云端记忆当中，它会生成几十种知识卡片，比如说Preference、Portfolio、还有 Risk 等等，去动态的去调用这些记忆卡片，这是它的一个知识图谱，这个知识图谱其实是给连 agent 去看的，这样的话它的结果是什么？就是回答会更准确，而且更省成本。 说话人 10 01:00:49.820 龙虾上能省90%， Claude 能省50%，而且具备多 agent 协作的一个能力。同时我们还有连接器，就是可以支持比如说 notion 啊、飞书啊、 Google Drive 的一些接入。现在我们正在解决的一个问题，就是比如说在帮那个京都律所解决 Copilot 还有 Horace 协作的一个问题，这样的话能让这个多个部门之间。不需要重复开会，记忆和经验，以及整个流程 Decision 的版本管理，都能有一个很好的解决。这是我们官网，接下来可以放一下我们的PPT。 说话人 10 01:01:22.650 我们云端这个记忆是已经上线了，目前是有本地版和云端版，大概有上百个用户。这是我们现在在研发的一个新的一个模型，为什么叫做液态神经网络？传统的一个 Transformer 其实是一个，像是一个大规模的云端的云机，它会在。大量的数据中去预测一个词源，但是 Transformer 是没有办法去解决或者达成 AGI 的，因为它无论再聪明，它在 Transformer 再去修各种bug，再去改，但是它没有办法具备主动思考和主动记忆的能力，它没有办法像人一样思考。可以翻到下一页。 说话人 3 01:02:03.180 分页笔。 说话人 10 01:02:04.620 对，OK。我感觉呢，现在主流这个 AM 和模型当中，这个我们在研发是那个液态神经网络这个类型，因为液态的神经网络是真正的一个类脑类模型。它可以通过并行的方式产生一个计算， Transformer 是一个静态的映射，但是液态就是一个离散，把这个微分方程变成个离散步骤。简单来说，它就是可以像时序一样变化，它的内部状态是流动，不是静止的。可以把它理解为 Transformer 像一个静态的快照，但是液态网络就像一个连续思考的过程。 说话人 10 01:02:38.750 我再说一下结构，我们把 Transformer 做了一个什么样的改造呢？ Transformer 我们主要解决的一个问题就是它的一个幻觉问题，特别是面向律所啊，还有一些。开发啊，还有一些管理一些类的AI，它是不能去有任何幻觉的，那我们怎么去消除它的幻觉呢？首先我们把那个 Transformer 中的一个架构，它有一个是神经网络架构，我们完整的换成了液态神经网络。 说话人 10 01:03:05.900 第二个就是我们去用到了一个大脑的类脑的方式，就是微管，微管是我们大脑的一个记忆缓存的方式，就它是一个动态的记忆缓存，而且是多路并行的，实时更新的。这样的话，它推理出来数据的话，就是。结果会更好。比如说为什么要用这个液态神经呢？比如说一个苹果掉在地上， Transformer 告诉你的是，它是一个事件，一个词，一幅画。但是呢，液态神经网络可以理解它为什么掉在地上，是因为重力。这是为什么 Transformer 的架构是一直错误的，一定要有新的架构或者范式来去解决这个问题。 说话人 10 01:03:46.070 目前我说一下结果吧，这个我们目前来讲已经跑了一些benchmark，我给大家看一下这个 benchmark 的数据。目前我们开发的应用已经上线到这个， cutting face，并且发了paper。他在 benchmark 上面，跑的结果还不错。 说话人 10 01:04:07.290 传统的 transformer 的 token 命中率，准确率啊，只有43，43%。我们的准确率提升到了90%，98.3%。序列准确率，对于 transformer 来讲是只有 2.3% 的。我们的序列完全正确率是96.5%。这是什么概念呢？它基本上没有幻觉了。 说话人 10 01:04:29.770 我们再简单说一下我们团队背景。我之前是在意大利米兰贝尔迪读的一些 CS 和物联网。回国之后， 20 年做了IPFS，就是分布式的云存储。 22 年的时候去了一家美元VC，叫做 Authentic Fund，在新加坡，是投一些 web solution infra application。 23 年我去创业，也做了一个品牌管理公司，发展到 50 名员工和千万营收。去年的年底我去全全职的进入到了 AI 的行业去创业。我之前的合伙人佳伟是阿里云的早期的这个早期员工，第五名员工。后来我们技术团队又换了一些新的伙伴过来。目前我们现在算是嘉立创，海外的一些资本已经在接洽，谢谢大家。 说话人 5 01:05:16.390 好，那我们。那评委老师有没有提问？ 说话人 2 01:05:23.170 然后。那评委老师记得打分啊。 说话人 10 01:05:25.450 最后一页是我的那个联系方式，好。 说话人 2 01:05:31.570 嗯，好。那就老师们记得打分。 说话人 3 01:05:39.450 再用简，你简单再讲一下你的产品和服务的一个。这个逻辑。好。 说话人 10 01:05:49.670 我们就两个产品。第一个呢，就是我们做了一个云端的记忆协作系统，是一个记忆插件，能实现多个 agent 进行协作和长期的云端记忆，有本地版的。目前大概有个上百个客户。第二个呢，就是我们在研究一个小模型，是通过改造 Transformer 去实现液态神经网络的开发。 说话人 3 01:06:08.770 这两个有关联吗？ 说话人 10 01:06:11.450 其实是不一样的事情，但都是我们研发的一个产品。 说话人 2 01:06:15.970 好。好，那谢谢我们的路演的选手。感谢 Coding 赛道团队的一些路演，下一个环节我们会进入一个 AI Coding 和。珠海圆桌论坛的环节，所以会邀请我们的安老师一起来。好的好的，因为要紧急的要统计大各位选手的成绩啊、排名啊，所以呢，在这等待的期间，我们就安排了几位大咖老师上台，我们来聊一聊。那邀请我们参加圆桌的几位老师啊，朱东红老师、汤丽罗老师、安娜老师，还有季总、叶总，还有张老师。因为一会付老师还有事儿，我们就先，付老师先聊啊。对，因为今天太热情了，没想到中场休息的时间超时了，所以的话因为付老师后面也还有事情，对。 说话人 2 01:07:24.590 好，邀请我们袁州的老师上来。 说话人 9 01:07:28.630 谢谢啊，你要走了吗？我得。 说话人 2 01:07:33.110 安娜老师，康姆罗老师，季老师，叶林老师，我们按照头像我们来做就好了。 说话人 3 01:07:58.940 是上洗手间了吗？ 说话人 2 01:08:09.300 那林总呢？冰冰在吗？ 说话人 3 01:08:16.700 哎，季总。 说话人 2 01:08:19.340 那辛苦工作人员把那个椅子拿下来一把，好，谢谢。 说话人 2 01:08:29.870 好的，大家好啊，欢迎来到三人行必有 AI 全球青年创新大赛，咱们深圳赛区的。圆桌论坛的现场哈。那来到深圳呢，其实我的感受特别强烈，就是感觉大家特别的务实。深圳的企业家其实非常看重效率和结果啊，所以今天呢，我们会把焦点直接对准大家比较关心的两个核心的维度， AI 出海与 AI 的商业增长。为了帮大家把这件事情聊透呢，今天台上的导师的阵容是非常的豪华的，我们邀请到了这几位大咖，他们横跨了包括出海的品牌、顶级的创投以及硬核的产业转化，也都是在一线深耕的实战派。首先呢，我想 cue 到咱们的达晨财智的主管合伙人傅忠红老师啊，您的 slogan 我特别的认同，就是 AI 不是风口，是产业时代的全新序章。因为达晨本身呢，就是中国最早一批长期陪伴，包括硬科技啊，还有 AI 产业升级的机构之一。在今年，其实达晨 IPO 已经三响了，包括智谱、富理业半导体，三瑞智能成功上市。 说话人 2 01:09:41.650 从您投资的标尺来看，您觉得 AI 创业的项目怎么做才算是真正的深入的产业，开启了新的序章呢？包括在当下的市场环境下，您最愿意为什么样的团队买单？这两个问题。 说话人 5 01:09:55.930 好的，AI，是吧？就真正的热是两年多时间，但是大家看到这两年多时间已经发生了翻天覆地的变化。所以在对于创业者来说，对吧？在 AI 的各个链条里面，就是像大模型，对吧？通用大模型这一波就肯定是基本过就过去了，对吧？就对创业来说，可能这个机会基本上没有了，但是在水热模型可能可能还有一些机会。所以对大家来说，更多的是是在这个应用层面，所以今天今天这个活动也是，我看大家也也是瞄准了这个在应用层面的一些创业的机会。 说话人 5 01:10:47.330 那我说的那句话呢，就是 AI 不是风口，对吧？实际上 AI 就是远远这句话的意思就是它不是一般的风口，它它确实是。是一个台风，对吧？可能是台风级的这种，就是远远远高于高于一般风口的。所以大家目前看到的所有的东西，可能还是真正的 AI 的一个初级阶段，是吧？虽然有这么多公司估值已经很高了，但是后续更大的机会可能还是在未来，那未来你要做成一个 AI 时代的一些新的特别这个颠覆性的项目，我觉得这个确实是一个很有机会的一个一个一个一个时一个时期，对吧？所以在我们现在要投的 AI 的公司里面，可能对要求就更高了。 说话人 5 01:11:53.000 现在 AI 就是看起来，大家讲技术平权，对吧？好像都有机会。但是实际上技术平权以后，是不是对创业者，对你这个团队，对你的公司的一个定位，你的其他的核心竞争力要求更高。对吧？可能 AI 有时候就是在一个，有了 AI 以后，在一个赛道里面可能就更加这个头部化，对吧？这个我觉得是一个很显著的特点，所以对于大量的这个，我们来做应用的这个公司来说，我觉得就是，这个两方面的这个，两方面的这个配合，首先对你自己的这个细分赛道的这个深入的洞察，对吧？我觉得这个是更加显得重要了，你确实是这个行业的这个顶尖的。从业者，对吧？再加上技术，可能是这样，也是技术可能还在相对这个次要的位置，因为有很多工具可以用了。 说话人 5 01:13:01.590 所以这里面就是，对于这个，我们的画像来看呢，就是确实在这行业里面，对吧？你知道这个行业的痛点，你能够交付这个行业的最终的一个结果，就解，那个解决方案，对吧？那个解决方案，而且这个方案跟别人。做得好，是吧？这种你才是我是看重的，特别是很多项目，大家刚才评委也看到了很多项目都大同小异，对吧？怎么让大家眼睛一亮，对吧？确实是要综合性很强，你的团队也很强，我们确实是看这个项目里面影响因素很重要的是团队，但这个团队并不是你的学历一定要要特别显眼，当然同样的情况下，他学历高。 说话人 5 01:13:55.830 肯定是个肯定是个优势，对吧？但是最重要的你对这个行业的洞察，比方说你在路演的时候，对吧？讲到这个行业的痛点，对吧？创始人的愿景，就是你对这个行业，你这个创业，比方我们创投要投的话，肯定是投一个这个行业的最最的公司，所以你的你的愿望就是要改变这个行业，对吧？改变这个行业的状状况，要有这种抱负，对吧？第三个你可能是也是一个。 说话人 5 01:14:33.020 能够长期，能够不是说短，追求短平快的赚小钱的可能还是要打造更大的有平带特性的产品和服务，对吧？包括你的软硬件的话，对吧？要有要有这种，所以这样的话。才会让创投去更加去关注你，对吧？去愿意去注入你。那确实这个目前的形势来看呢，就资本市场，就热点已经越来越小，我们刚才看了个文章，就是投资的赛道已经很窄了，都投资赛道 5% 了，那投资赛道里面的获得投资的机会，实际上也是比例也。也是越来越小的，大家现在看到这么多公司拿到了融资，但就是重注在那几个，对吧？每个赛道里面都是那么几家公司，或者是几十家，十几家公司里面。所以这里面呢，我觉得每个创业者来说，可能在这个要能够成为一个大公司的。 说话人 8 01:16:33.370 要么就是山根非常细的。 说话人 8 01:16:41.930 玉华走了，玉华走了。他在哪里？我回贵阳。哎，你现在不住贵阳了吗？没有啊，我在广州。你在广州哪里？天河。 说话人 2 01:17:32.850 邓老师，刚刚邓老师也讲到，其实现在这个智能时代啊，那么企业的采购和人才的需求必然是面临重塑的。那么接下来我也想请问我们 AI 科技进化论的主理人邓老师啊，现在出海的企业都在思考一件事，就是在 AI 时代，我们是应该去重金招购顶尖的 AI 算法工程师呢？还是更需要懂。 说话人 1 01:17:59.000 业务走 AI 边界。那你直接回广州吗？ 说话人 3 01:18:03.480 那么当天。应该是今晚回。你看，你今晚回吗？ 说话人 7 01:18:08.850 你今晚回惠阳吗？对，我今晚回。对啊，那你们可以一起啊。 说话人 3 01:18:12.410 你也回是吧？我要先去吃个美食。一起去。你去吗？你们一起去吃。叫什么寿司？我尝一下。你去吗？不是很贵，就是它也比较有特色，想吃吗？这个不算很熟悉，好的好的。那你不得坐到深圳北啊？对，打车，先吃完再打车去深圳北，打个电话排队。这有什么亮点吗？你看下来。 说话人 3 01:19:18.740 不如昨天啊。对，他昨天，昨天的差太多了。昨天也在深圳吗？昨天在机场。哦，那昨天那要钱啊，昨天你当时买多少钱？ 400 多。我等到昨天了，我才想起我还有票。还有票？你还能额外的票？没事，值。可惜没赶上。免费。确实拉一点。不是，他也其实，他也不拉，他们还是很有钱的，但是。这个我还没上线，明天或者后天。需求不一样吧。确实没什么亮点，我想不起来，就是最后一个和我那个有点雷同的平台有点亮点。做服装的那个视频带货的。 说话人 3 01:20:21.290 怎么说？这会你去深圳北吗？不，我开车来的。你开车来的？对啊。你开。可恶。这么快。你开车回去要多久？一个多小时。差不多。不过我有可能要去松岗一下。在哪？松岗在哪？宝安，就沙井那边。哦，沙井。你去广州了是吧？对啊，我准备去广州，回去打工了。回去发财了。 说话人 3 01:21:10.480 哪个人？ 说话人 3 01:21:19.080 你好，如果。 6: 30 左右去，要排多久队吗？ 说话人 3 01:21:30.100 哦，大众点评，好，谢谢。 说话人 3 01:21:52.140 我先走了，拜拜。 说话人 7 01:21:53.340 好，拜拜。拜拜。好。我也走了。 说话人 3 01:23:22.110 送你一份。 说话人 3 01:23:47.950 我跟玉华先下。 说话人 3 01:24:01.410 你是不是有办法？对。不过我们。不过我们应该不顺路，先回吧。 说话人 3 01:24:50.960 找个车到深圳北吧，顺路吗？又要坐我的。我考虑我吃不吃。别吃了，他们的回家。回去搞钱。哎呀，我真的以后再也不当，不来这种。不是，主要是我这边的投资人也都很屌，我看到他们感觉不是很屌。 说话人 3 01:25:22.000 走不走？走，我就打车了。走啊。深圳北，是不是这些？那你直接打车来吧，还是坐地铁，然后看到哪一天把它放下来。 说话人 3 01:25:56.380 我日， 45 分钟还堵车。打个地铁吧。不是啊，周日啊。周日。我看哪里有班车。 说话人 3 01:26:17.160 11 号线。地铁 49 分钟。那差不多啊。差不多。 说话人 3 01:26:34.680 走路 600 米。走。 说话人 3 01:27:07.910 一等奖是什么？一点积分，还有啥的，还有一些，其实这种比赛是建立你跟评委的信任度，跟投资人的信任度，但是你不一定说要一定要通过比赛，只是说这种形式会很快，因为他能快速了解你，然后再加上有这个比赛跟举办人的，那个王涵的这些人的背书，再然后就加快你信任的过程，但是。不一定会比这个快，但是我觉得他们看那个项目，真的不是很厉害。 说话人 3 01:28:27.830 他也坐 1 号线。刚才那个美女坐我旁边的，她也坐 1 号线。你问她。对呀。直走吧，我的显示是直走。那看你的，我的手机不显示，你都不要问，就看你的。 说话人 3 01:29:00.190 几号线？别搞错线了。他们的，人才公园啊，你是不人才公园？对。应该是。我不知道。 说话人 3 01:29:23.550 坐地铁就行了。 说话人 3 01:29:50.990 大公司找我当保安队长。哇靠！保安答应了，你们就知道，在后面的保安小队。 说话人 3 01:31:19.430 啊，是啊，他们的，他因为这个位置搞错了，对啊，卡住了。 说话人 3 01:31:44.110 妈，一般不上班的人，每年分 100 多。点钱啊，他们开心啊。他开始分了很多钱。开始分了很多，然后就每年都有分。因为他们那里就是，他们村是租给那些商业街在用。 说话人 3 01:32:06.510 Hold the handrail, stand firm, do not lean against sides of the escalator. 说话人 3 01:32:26.630 你干脆去深圳那里玩一下。他收入多啊。 说话人 1 01:32:43.980 就清华北大哈工大，三个都在里面。清华北大哈工大都在里面。确保安全。深圳大学，它里面不只有学校，清华研究生院，北大研究生院，哈工大本科有一部分在，然后还有研究生也在。你知道吧？因为我之前考研想考那里。 说话人 3 01:33:08.340 哈工大，二站二站。 说话人 3 01:33:21.620 然后去去那里睡。遵守公共秩序，远离不文明行为。 说话人 4 01:34:23.310 您有新的派单任务，请及时处理。 说话人 3 01:34:56.690 靠车站哦，请站稳扶好，冇。拉住扶手，离开站台。 说话人 3 01:35:01.600 Hold the handrail, stand far, do not leave the entrance hall or the escalators. 说话人 3 01:35:40.040 前往深圳北方向的列车即将到达，请从左侧站。 说话人 3 01:35:53.220 哇，这个车。我看到哪里有一场。 说话人 3 01:36:09.220 如果你要去深大，对，深大，不不不，不是深大，是留仙洞， 5 号线再过两个站。对，过两个站，我也是在留仙洞。要预约一下，要预约。我不进去，现在里面没什么人吧？有人的，哥，他们的，这屌毛在里面都很爱读书的，那图书馆，你看那图书馆，巨豪华。什么静云餐？静云餐，图书馆里面静云餐。静云餐。静云餐，对，静云餐。 说话人 3 01:37:52.790 前往。上。 说话人 3 01:38:02.750 The train to Shandong is arriving. Please let passengers exit first. 说话人 3 01:39:06.150 请勿靠近车门。 Please stand back from the doors. 说话人 3 01:39:21.810 小红马耶！小红马！请紧握扶手。 Please hold the handrail. 红金马！红金马！ 说话人 2 01:39:35.250 红金龙！红金龙！下一站，后海，湖南菲尔口腔医院。哒哒哒哒。车门将打开，前往 12 号线或。 说话人 3 01:39:58.990 左边的车门将会打开，前往 2 号线或 1 号线，到站的乘客请从左边车门下车。 说话人 3 01:40:08.430 Next station Houhai, please change there for Line 2 or Line 11. Doors will open on the left. 说话人 3 01:40:24.910 那你们去哪里找？我们也是后海的乘客。你可以到那个后海，那个转乘 1 号线，坐福田。 说话人 3 01:40:52.660 我们坐哪个位置呢？请勿靠近。请马靠到车门。 Please stand back from the doors. 说话人 3 01:41:17.970 请紧握扶手。 Please hold the handrail. 说话人 3 01:41:29.410 下一站，科苑，乘客可以换乘二号线，德伦菲尔口腔。左侧的车门将会打开。下一站科韵，乘客可以转乘 2 号线，左边的车门将会打开。 说话人 3 01:41:50.470 Next station, Keyuan, interchange station, Line 2, doors will open on the left. 说话人 3 01:42:10.790 已经到达科韵，请小心站台空隙。已经到站，科韵。 说话人 3 01:42:35.000 走吧。 说话人 3 01:42:49.600 我走了。走个好远了。 说话人 3 01:42:59.720 我是都没位置能坐了。请勿靠近车门。 说话人 3 01:43:10.500 please stand back from the doors. 说话人 3 01:43:27.140 请紧握扶手。 说话人 3 01:43:30.860 please hold the handrail. 说话人 3 01:43:38.220 下一站，粤海。乘客可以换乘。 说话人 3 01:44:00.640 车门将会打开。 Next station, Yuehai Road, interchange station, Line 9, doors will open on the left. 说话人 3 01:44:52.000 请勿靠近车门。 Please stand back from doors. 请紧握扶手。 Please hold the handrail. 下一站深大，乘客可以换乘。 1 号线，德伦菲尔口腔医院提醒您，左侧的车门将会打开。下一站，珠江，乘客可以换乘 1 号线，左边的车门将会打开。 说话人 3 01:45:45.010 Next station, Sun Yat- sen University Interchange Station, Line 1, Doors will open on the left. 说话人 3 01:46:23.120 哦，你他们的，咱们回贵阳的路线啊，那你要哪辆？我们 6 点钟过去，7点多。请勿靠近车门。 Please stand back from the door. 说话人 3 01:47:02.530 请紧握扶手。 说话人 3 01:47:05.010 Please hold the handrail. 说话人 7 01:47:12.210 下一站，高新中，德伦菲尔口腔医院提醒您，左侧的车门将会打开。下一站，公。 说话人 3 01:47:54.180 高新中，请小心站台空隙，已经到达高新中，请小心站台空隙。 说话人 3 01:48:03.980 We have arrived at High tech center. Please mind the gap. 说话人 3 01:48:48.290 请勿靠近车门。 Please stand back from the doors. 说话人 3 01:49:08.970 请紧握扶手。 Please hold the handrail. 下一站，高。 说话人 3 01:50:10.580 高新北，请小心站台空隙。 说话人 3 01:50:46.690 我还有还有这里。 说话人 3 01:51:04.970 从这里拍，从这里从，下面就是海。请勿靠近车门。 Please stand back from the doors. 说话人 3 01:51:32.980 请紧握扶手。 说话人 3 01:51:35.340 Please hold the handrail. 说话人 3 01:51:42.980 下一站，石鼓，格伦菲尔口腔医院，请注意，左侧的车门将。 说话人 3 01:54:15.440 请勿靠近车门。请勿靠近车门。 Please stand back. 说话人 3 01:54:37.030 扶手，请紧握扶手。Please。 说话人 9 01:54:46.610 下一站，刘仙洞，乘客可以换乘 5 号线，德伦菲尔口腔医院提醒您，左侧的车门将会打开。下一站，刘仙洞，乘客可以换乘 5 号线，左边的车门将会打开。 Next station. 说话人 3 01:55:38.590 两个，我离，你说要坐的那么远，哼！那么远。 说话人 3 01:56:12.070 你走路啊，我在看。 说话人 3 01:56:34.110 妈妈，等一下，跟妈妈说一下，我的书包在那个床底下的柜子里。 说话人 3 01:59:36.450 开往大剧院方向的列车即将进站，请排队候车，先下后上。 说话人 2 01:59:47.370 The train bound for Grand Theatre is arriving. Please let passengers exit first. Then board is by. 说话人 2 02:00:16.410 对呀。 说话人 3 02:01:03.400 可换乘 7 号线，开右侧门，请提前做好下车准备。下一站西丽，可换乘 7 号线，开右侧门，请提前做好下车准备。 说话人 3 02:01:18.000 The next station is Xili. Transfer to Line 7. Doors open on the right. Please get ready to exit. 说话人 3 02:03:07.090 下一站，大学城，开右侧门，请提前做好下车准备。下一站，大学城，开右侧门，请提前做好下车准备。 说话人 3 02:03:20.330 The next station is University Town. Doors open on the right. Please get ready to exit. 说话人 3 02:04:46.450 扣起来，这个，好，扣自己扣吧，小心别夹到手哦。好嘞。那没事啊。 说话人 3 02:05:13.650 下一站塘朗，此站可到达宝能环球汇购物中心。 说话人 3 02:05:38.660 the left, please get ready to exit. 说话人 3 02:05:49.580 乘车时请坐好站稳，车厢内禁止背靠扶手、行李、放置物品，禁止在座位上躺卧、放置行李，坐时不翘腿、不伸腿，车厢拥挤时不翻越大幅报刊。乘车时请坐好站稳，车厢内禁止背靠扶手、行李、边器、挂放物品，禁止在座位上躺卧、放置行李，坐时不跷腿、不伸腿，车厢拥挤时不。 说话人 3 02:06:35.690 play, and do not hang personal belongings to the carriage. do not lie down or put your luggage on the seat. do not cross or stretch your legs after taking your seat. please do not read large books when the carriages are crowded. 说话人 3 02:09:27.000 坐下，坐下，坐下，坐下。 说话人 3 02:09:42.440 我。 13 个人吧。你看这单子。我这单子。18。 说话人 3 02:10:05.360 你看这单子。 说话人 3 02:10:15.340 下一站长岭皮，开左侧门，请提前做好下车准备。下一站长岭皮，开左侧门，请提前做好下车准备。 说话人 3 02:10:28.820 The next station is Changlingpi. Doors open on the left. Please get ready to exit. 说话人 3 02:11:36.720 他也不是先发个信息，发信息，他打电话来。打电话来。对对对。 说话人 7 02:11:55.680 信息没收到，然后就收到电话了，然后打完电话他说，这是缘分。那是先来电话呀。 说话人 3 02:12:37.940 他转身他要打两个电话。 说话人 3 02:13:31.360 下一站，深圳北站，可换乘 4 号线、 6 号线或前往深圳北高铁站，开右侧门，请提前做好下车准备。下一站，深圳北站，可换乘 4 号线、 6 号线或前往深圳北高铁站，开右侧门，请提前做好下车准备。 说话人 3 02:13:56.440 The next station is Shenzhen North Station. Transfer to Line 4. Line 6 or go to Shenzhen North Railway Station. Doors open on the right. Please get ready to exit. 说话人 3 02:14:17.860 下一站预计客流较大，上车的乘客请往车厢中间靠拢，下车的乘客请提前做好准备，多谢合作。下一站预计客流较大，上车的乘客请往车厢中间靠拢，下车的乘客请提前做好准备，多谢合作。 说话人 3 02:14:40.020 Due to a large number of passengers in。 gather to the middle. Part for getting on the train, please prepare to exit before the train arrives. 说话人 3 02:16:28.490 快点快点快点，抓紧时间上车。 说话人 3 02:16:40.650 往前走往前走，赶紧抓紧时间往前走。 说话人 3 02:16:50.370 往里走往里走，快上车往里走往里走，快点，往这边走，这边上车。太多人了。 说话人 3 02:17:26.170 好车。 说话人 3 02:18:31.040 乘客请注意，请勿携带大件行李搭乘扶梯，有需要的乘客请使用垂直电梯或楼梯。 说话人 3 02:18:40.480 Dear passengers, if you have large luggage, do not take the escalator. Please take the elevator or stairs instead. 说话人 2 02:18:48.480 乘客请。 说话人 3 02:18:49.330 注意！请勿携带大件行李搭乘扶梯，有需要的乘客请使用垂直电梯或楼梯。乘客请注意！请勿携带大件行李搭乘扶梯。有需要的乘客请使用。 说话人 3 02:19:51.580 我过来了。你不要走嘛。 说话人 3 02:21:05.280 来吧。 说话人 3 02:21:12.520 好。他们还有戏。进站的旅客请往右边走，右边人少。进站的旅客请往右边走，右边人少。进站的旅客请往右边走，右边人少。 说话人 3 02:22:50.630 还一个小时，开个会吧。开个会。 说话人 3 02:25:18.900 从 2014 年3月1日起，车站范围内的事故公共场所，禁止吸烟。来， 66 号有没有？66，体检了， 66 的还有没有？ 说话人 3 02:25:51.940 还有到 66 的，咱们检测， 66 号有没有？有换一个。 说话人 7 02:26:00.650 去看一看，然后想找个地干活。 说话人 3 02:26:18.610 妈的偷看。 说话人 3 02:26:27.250 这太，太，太轻。 说话人 3 02:26:46.010 还得下去沉淀沉淀。 说话人 3 02:27:01.970 我之前一般都是去喝星巴克。走了很多次，会。交接点。会。 说话人 3 02:28:43.580 我感觉他那边也没有。对。对，也是空的。累了。 说话人 3 02:29:19.840 我一般都是提前到。 说话人 3 02:29:22.200 KFC，高铁店铺。 说话人 3 02:30:12.560 你看只有一个肯德基吗？我有个脚印。卖蜡烛。 说话人 3 02:31:06.040 怎么会有印子？ 说话人 3 02:31:37.740 店没有这个套餐。 说话人 3 02:31:52.620 店没有这个套餐。 说话人 3 02:32:08.080 对啊，在这个 USB 端口上面。 说话人 3 02:32:59.640 他又给你学到一招，再给你点。 说话人 3 02:33:33.520 不会还没有吧？这个套餐又没有。这里面告诉他们，已经告诉报警。 说话人 3 02:34:19.370 我看我今天在这里点了什么东西。肯德基。 说话人 3 02:34:48.330 深圳高铁站。 说话人 3 02:35:22.430 几号店？这个美女的，给你看一下。真的假的？真的。 说话人 3 02:35:39.310 你朋友圈发我看一下。他们的图片都没有。朋友圈有图片吗？他朋友圈就发这个，发这个 PDF 给你。 PDF 这么简单？对啊。那啥几把重磅？ 说话人 3 02:36:20.340 你这个发我看一下，然后看一下朋友圈讲什么，妈一点图片都没有，跟你们的诈骗一样。这边啥也没有。 说话人 3 02:36:36.010 你们团队是清华和广工的。我团队还有个北邮的博士呢，怎么不说？ 说话人 3 02:36:55.730 美女长得好看吗？不好看。你要不要给我看一下？不好看我就。 说话人 3 02:37:14.360 有吗？麦当劳。你倒是让我看看啊。他没有啥呀，他没有图片，空的。有香辣鸡腿堡加上中可乐20。你点就好，我不点。你不点了？现在吃来不及了，等下等，还要吃。不会吧？ 10 分钟，要我就点多一份，我去看一下。不用不用，我怕来不及。那我不得去那边吃，在这边那边搞。你要不要？我不用不用，我怕来不及，还有 20 分钟。 说话人 3 02:39:17.960 你好， A 0358。 说话人 3 02:41:00.150 往右边走，右边乘车。请进站的旅客往右边走，右边乘车。请进站的旅客往右边走，右边乘车。 说话人 3 02:53:55.960 主要是我下高铁，九点半。 说话人 6 02:56:16.210 请照顾好您小孩子的旅客到15、9、9、 9 检票口， 9 站台上车，由闸机检票进站。 说话人 6 02:56:26.690 Ladies and gentlemen, attention please. Train number G923 from Nanjing to Hong Kong West Kowloon is checking now. Please go to the ticket checkings 8,9,8,5,8,9,8,5,8. 说话人 3 03:04:05.030 工作人员请注意， G 7584 次列车准备检票，请工作人员在。 20A 检票口、 20B 检票口。做好检票准备。 说话人 3 03:05:33.400 各位旅客，今天的乘 G252 次列车临时改为 18 A、 19A 检票口，18B、 19 B 检票口检票进站。有乘坐乘 G252 次列车去往广州南方向的旅客，请您到18A、 19A 检票口，18B、 19 B 检票口检票， 19 站台。 说话人 3 03:07:04.260 女士们、先生们，你们好！由福田开往广州东方向的 G 7584 次列车就要开始检票了，有乘坐 G 7584。女士们、先生们，你们好！由福田开往广州东方向的 G 7584。 说话人 2 03:08:36.460 携带大件行李、有老弱病残孕等重点旅客，请乘坐无障碍电梯。感谢您！ 说话人 3 03:11:50.900 饭团。饭团的话只有一个，鳗鱼三角饭团。还有瑞士卷吗？瑞士卷这些没有。就只有饭团了，是吗？对，或者其他的。鳗鱼三角饭团。鳗鱼三角饭团，然后三明治剩这两个，或者是其他的。那个人比较多，尽量一个凳子坐两个人吧，好吧？好好。 说话人 1 03:12:15.140 或者坐到那边去，好吧？好好好。那这个三明治。有卖的吗？对。 说话人 3 03:13:37.820 这么大，没了。 说话人 3 03:13:45.700 哇。到了。 说话人 3 03:14:01.540 你们往里面去坐吧。要开门了。过来一下。过来一下。哪个站下车？哪个站下车？东莞。东莞站。两个站了。 说话人 3 03:16:07.560 澳方，澳方，还有什么？有点赞。有在奥尔良。 说话人 3 03:17:38.490 各位旅客，由于出行旅客较多，为确保安全，请不要拥挤在车门口，更不要倚靠车门，感谢您的配合。 说话人 3 03:18:16.770 咱们没有用餐点餐的旅客，有需要用餐旅客让一下。 说话人 3 03:18:34.830 你这是有 4 个人吗？ 说话人 3 03:18:43.750 一个凳子能这样坐，是可以坐 4 个人啊。各位旅客，广铁集团提醒您，本次列车全面禁止吸烟，感谢您的配合。前方到站是东莞南站。 说话人 3 03:19:30.210 客，本次列车已到车厢，感谢你嘅配合，前方到。 说话人 3 03:27:01.120 大家准备一下啊，等一下上车了。 说话人 3 03:32:19.980 车门与站台之间嘅间隙，注意好长者，请防止意外发生意外。各位旅客，前方到站系东莞南站。 说话人 3 03:34:37.100 广铁集团提示您，请您在下车时注意脚下安全，列车已经到达东莞南站。 说话人 3 03:34:54.780 从那里坐一下吧。 说话人 3 03:39:41.970 前方到站是东莞站。 说话人 3 03:39:44.570 Dear passengers, welcome to the Guangzhou- Dongguan train. The train is arriving at Dongguan Railway Station. 说话人 3 03:40:12.050 各位旅客，本次列车。 说话人 3 03:55:16.630 各位旅客，广铁优才提示您，请下车的旅客整理好行李物品，提前在车门处等候。下车时注意车门与站台之间的间隙，照顾好老人、小孩，以免发生意外。前方到站是东莞站。 说话人 3 03:55:36.950 Dear passengers, please take your belongings and wait for your train. Please board carefully at the doors and platform one way off. Take care of the elderly and children. We' re going to the next station, Dongguan Railway Station. 说话人 3 03:56:19.150 后，落车时注意车门与站台之间嘅间隙，照顾好长者、小童，以免发生意外。各位旅客，前方到。 说话人 3 04:00:23.350 各位旅客，广铁集团提示您，请您在下车时注意脚下安全，列车已经到达东莞站。 说话人 3 04:01:00.350 各位旅客，请您在下车时注意脚下安全。 说话人 3 04:03:15.420 广州新塘站。 说话人 3 04:13:40.490 各位旅客，广铁英才提示您，请下车的旅客整理好行李物品，提前在车门处等候，下车时注意车门与站台之间的间隙，照顾好老人、小孩，以免发生意外。前方到站是广州新塘站。 说话人 3 04:14:40.560 车嘅旅客整理好行李物品，提前喺车门处等候。落车时注意车门与站台之间嘅间隙，照顾好长者，小孩，以免发生意外。各位旅客，前方到站系广。