Minutes Dossier

wiki · 2026-05-26 09:45

AI不神秘黑客松活动项目分享会

这是一份由飞书妙记自动整理生成的公开页面,包含智能纪要、行动项、章节时间线和完整逐字稿。

Summary

智能纪要

音频由 AI 不神秘社群发起,围绕 AI 教育、技术分享和项目路演等内容展开,来自不同领域的专家和创业者齐聚一堂,共同探讨 AI 领域的发展趋势和商业机会,内容如下:

  • AI 不神秘社群介绍
  • 社群背景与发展
  • 社群起源:AI 不神秘社群发起人介绍,社群最初从 AI 少年教育做起,在教育赛道处于头部位置,后业务拓展至大学生、青年开发者和创业者等群体,形成了小众且垂直的生态。
  • 公益项目:基于过往经验,将 AI 课程做成公益课捐赠给全国偏远地区的小学和大学,已在北京的北大、清华、中国音乐学院等高校,以及八十中、四中等小学开展 AI 科普内容。同时,在北京市光明慈善基金会设立了 AI 启明项目,计划在三年时间将 AI 教育推广到全国偏远地区。
  • 活动开展:发起“三人行必有 AI”黑客松活动,第一期播客于 5 月 9 号在小宇宙上线,5 月 10 号登上新星榜。黑客松活动于 5 月 10 号在北京启动,随后在杭州、上海、深圳等地举办,下周将前往湖南长沙。
  • 黑客松活动定位
  • 活动意义:发起人表示,尽管黑客松活动常见,但“三人行必有 AI”黑客松的定位是补齐商业投资和 go to market 环节。其概念为“我 + AI + X 导师 = 无限可能”,其中“我”指在座的优秀 AI 人才,“AI”包括谷歌的 Genina 等先进服务,“X”则是投资界、产业界和企业界的老师。
  • 选手路演:本次活动从 50 多个报名作品中精选出 11 位选手进行路演,每位选手有 5 分钟路演时间,随后评委有 5 分钟提问时间。路演结束后将进行现场统计,同时安排评委进行圆桌讨论,探讨创业者关心的问题。
  • 谷歌云技术分享
  • Google Cloud 产品现状
  • 用户使用情况:谷歌云解决方案架构师石飞介绍,Google Cloud 在全球有数以万计的客户,目前已有 75%的客户在使用 Google 的 AI 产品,且有数百家客户达到了万亿级别 token 的消耗,35 个海量客户达到了万亿级别的 token 消耗。
  • 技术发展历程:回顾了 IT 行业的发展历程,从 50、70 年代的计算机早期阶段,到 90 年代的商业智能和自动化处理,再到 2000 - 10 年的大数据时代,以及 10 - 20 年的人工智能时代,如今已进入智能体(Agent)时代。
  • 平台转型:Google Cloud 从 Vertex AI 平台转型为 GeminiEnterprise 的 platform,agent platform,底层有用于大模型训练和推理的硬件 TPU,同时拥有大量的数据经验和专业团队。
  • Agent 时代的技术应用
  • Agent 概念与优势:石飞解释,Agent 是具备特定领域能力、完成特定任务的智能体,在处理复杂问题时具有优势。传统方式处理问题需构建固定的服务端点,而 Agent 时代的交互方式发生了变化,更注重自然语言理解和上下文关联。
  • Google Cloud 的 Agent 平台:Google Cloud 提供了 Gemini Fornax,Agent Platform,为 Agent 提供服务。该平台具有构建、优化等功能,提供了多种模型,如本周 IO 大会上新发布的 Gemini Flash 3.5 模型,在编码、上下文保持和多模态场景等方面具有优势。
  • 开发工具与生态:介绍了用于 Agent 开发的工具,如 ADK 可通过最少 5 - 6 行代码完成 AG 的实现,agent CLI 提供了 7 个技能,支持在不同开发环境中使用。同时,平台还提供低代码的 agent 配置 Studio,方便非研发人员使用。
  • 安全与认证:强调在 Agent 时代,需要解决 Agent 的安全和认证问题。Google Cloud 通过 SPI、FID 协议或框架实现对 Agent 的身份定义和权限控制,确保 Agent 在企业级环境中的安全运行。
  • 数据与 AI 整合:提出“无数据不 AI”的观点,介绍了 Google Cloud 在数据领域的发展,包括在数据服务上添加 AI 功能、提供 data agent 开发体系和部署方式,以及实现数据民主化,让更多人能够利用 AI 探索数据世界。
  • 项目路演环节
  • AI 出海赛道
  • ATMOS 项目:黄军涛介绍的 ATMOS 是面向出海品牌和中小商家的 agent 营销操作系统,具有自计划、多触点营销策略和 24 小时自动运行等特性。该项目已拥有 6 个付费商家,帮助商家实现了 Google 搜索排名第二和单条评论 15K 的曝光。目标市场为 3C 和硬件设备的出海 2 万亿市场,通过竞品分析、内容分发日历和数据本地化服务,积累品牌知识库,实现可持续的内容营销产出。评委提出了关于客群载体、Agent 的 KPI 定义、收费模式和封号问题等疑问,建议项目团队攻克按效果付费的体系搭建。
  • AI 电子垃圾项目:刘振军展示的 AI 电子垃圾产品能够满足用户被记录和被理解的需求,提供多模态的 AI 陪伴、银行捕捉和社交破冰等功能。该产品借助谷歌 IO 大会发布的模型,结合华强北的低硬件成本和市场需求,针对北美市场,核心用户群体包括希望被看见、被记住和需要被守护的人。产品具有可交互的特点,能够扩展多种场景,目前主打 B 端市场,为工业场景、会场场景和营销场景提供定制化服务。评委关注产品的覆盖人群、护城河和市场拓展渠道,建议产品在商业上实现规模化。
  • NewsSpark 项目:徐定峰带来的 NewsSpark 是专注于电商的 AI 产品,旨在解决电商企业人效比低、数据处理繁琐等问题。该产品通过 Agent 团队实现任务拆解和编排,为企业提供决策支持,具有并行处理能力,可提高工作效率。产品支持接入企业工作流,提供个性化和记忆系统,目前处于 Generation 阶段,未来目标是实现全自主全进化。评委指出项目同质化严重,建议团队通过企业内训获取经验,迭代产品,同时明确锚定客户群体,突出产品与友商的差异。
  • 跨境电商精准获客项目:于小淼团队的产品为跨境电商在抖音上提供精准获客服务,通过精准的流程化操作,帮助客户找到目标客户。该产品已取得一定成果,如帮助一位卖水管的老板在 6 天内获得 4 单咨询和 1 单交易。目标客户主要是潮汕的传统企业,产品基础版收费 365 元/年,目前已有十来个客户,昨天刚签了一个 5 万元的单。
  • Global Pass 项目:付歌行介绍的 Global Pass 是一个聚合全球数据、形成全球经济脉搏的平台,通过 AI 收集数据,形成全球经济的 CT 图,分为 AI 经济层、数字消费层和实体经济层。该平台可提前三周感知热点和趋势,面向免费平台引流,为 OPC、出海公司和机构提供定制化数据服务。目前该项目处于原型阶段,评委关注其计算存储要求和数据获取问题,建议团队考虑获取有价值的半封闭或封闭数据。
  • AI Coding 赛道:Neo 代表元子 AI 展示产品,该产品重新定义了 AI 与人类的协同范式,过去两年已完成 50 多个客户的交付。项目旨在帮助企业解决不知道如何使用 AI、如何落地 AI 以及选择合适场景等问题,将 AI 融入企业工作方式。
  • 后续工作计划
  • AI 教育公益:在三年时间内将 AI 教育推广到全国偏远地区,邀请更多人成为公益导师参与公益活动。
  • 黑客松活动:继续在湖南长沙等地举办“三人行必有 AI”黑客松活动,为创业者提供展示和交流的平台。
  • 项目发展:各项目团队根据评委的建议,进一步完善产品,拓展市场,实现商业价值。同时,加强与谷歌云等技术平台的合作,利用先进技术提升产品竞争力。

Todos

待办与跟进

  • 合作事宜沟通:与相关人员私下联系,了解其跨境电商项目对技术升级的需求,探讨为其做技术升级或定制服务的合作可能性
  • PPT 导出交付:将路演使用的网页端 PPT 导出,交付用于为每个选手撰写宣传文章

Timeline

章节时间线

00:00

AI不神秘社群发展、公益计划及成果分享

本章节说话人1介绍“AI不神秘”社群,其从AI少年教育起步,业务拓展至大学生、创业者等。已将AI公益课捐赠给偏远地区学校,还在光明慈善基金会立了项目。回顾过去一年发展,提及播客、黑客松等活动,还分享自身经历,称幸运踩到时代风口,女儿也在相关活动中表现出色。

06:25

三人行必有AI活动开场及谷歌云专家分享

本章节介绍了“三人行必有AI”黑科松活动的背景,强调要补齐商业投资和市场推广方面内容。活动从50多个报名作品中选出11位选手路演,每位选手路演和评委提问各5分钟,结束后现场统计结果。期间还会有嘉宾和评委的圆桌讨论。随后邀请谷歌云解决方案架构师石飞老师分享,他介绍了自己及行业背景。

11:27

Google Cloud客户使用AI产品情况及消耗数据

本章节说话人2先对现场使用过Google AI(如Gemini)的人员进行调研,发现比例较高。指出在AI赋能时代,大家可成为创意家,用web coding实现想法。提到Google Cloud全球有数以万计客户,75%的客户已使用Google AI产品,还有提升潜力。此外,目前已有数百家客户在Google Cloud的AI上深度使用,达万亿级别token消耗,35个体量大的客户也如此。

13:27

IT时代变迁:从计算机到智能体的发展

本章节说话人2以自身20多年IT从业经历为引,回顾IT时代发展历程。50、70年代有磁带机、点阵机;70 - 90年代计算机技术和实践渐成熟,有早期商业智能等;2000 - 10年是大数据时代;10 - 20年人工智能广泛进入视线;近三年工作重心转向AI项目,近一年多讨论智能体,体现时代变化。

15:37

Next 26后平台转型及技术栈产品集合介绍

本章节介绍了 Next 26 之后公司层次的转型,此前的 Vertex AI 改名为 GeminiEnterprise 的 agent platform。该平台是技术栈与产品的集合,底层有用于大模型训练和推理的硬件 TPU,公司不仅自用,还会输出其能力;往上有大量数据经验、科学家团队等,这部分能力主要集中在 Deep Mind 团队,后续还会介绍其他层次。

17:23

AG与Agent体系及交互方式的时代变革

本章节主要探讨了从传统体系走向 Agent 体系的原因。说话人指出很多人可能已在使用 AG 却未明确感知,Agent 并非时髦概念,是时代发展的必然。现在用 Agent 处理复杂问题,是因交互方式改变,从搜索关键词变为搜索真实需求,且 Agent 时代默认保存对话过程,解决了用户与机器对话接口和形式的变化问题。

20:44

Google Cloud Agent平台介绍及开发情况交流

本章节说话人2围绕要做的事情展开,介绍在Google Cloud上提供名为Gemini Fornax的Agent Platform,定位是为Agent提供服务。解释Agent即具备特定领域能力完成特定任务的智能体,需容纳环境。还提及在Gogokid上有完整四层结构,随后概览构建部分,并询问在场开发爱好者使用Google模型开发的情况。

22:07

Google新模型发布及Gemini Omni特性介绍

本章节介绍了agent平台基础能力及谷歌模型情况。本周IO大会新发布Gemini Flash 3.5,月底将推Pro版,谷歌有Pro、Flash、Flashlight三个模型应对不同场景。强调企业落地要考虑性价比,Flash 3.5在编码等方面有优势。还介绍了Gemini Omni,定位是生成式AI内容生成的全能产品,未来输出和输入形式将更丰富。

28:40

Google Agent时代技术工具、应用场景与平台准备

本章节介绍了电商零售行业agent时代相关内容。提到Google的UCP协议,还介绍了用于开发agent的ADK、agent CLI,后者有7个技能且可在多环境使用。也有低代码的agent配置Studio。此外,还提及用AI包装产品,讨论机器可读资产,Google cloud服务MCP化,以及提供agent runtime和沙箱环境。

36:09

Agent时代的身份认证、权限控制及企业应用思路

本章节主要探讨了 agent 时代的安全与认证问题。提出如何证明 agent 的安全性和身份,如同银行取钱需带卡和身份证。已形成用 SPI、FID 协议或框架定义 agent 身份的共识。同时强调要对 agent 进行权限控制,在智能体策略、路由及权限定义等方面进行规定,这是企业级未来发展的必经之路。

37:56

Agent开发优化、测试及企业级应用考量

本章节主要围绕agent优化展开。开发和调试agent时应跳出传统思路,可让大模型开发agent,并用自动化测试确保其正常工作,即编写测试agent或样例运行。个人开发爱好者可用开源工具,企业用户则需完整托管平台。未来在商业化前,要考虑让agent运行在企业级安全、合规、可追踪的环境中。

39:24

Google数据与AI整合及应用场景探讨

本章节强调“无数据不AI”,指出AI能力源于数据积累。先介绍Google在数据理解、摄取等方面的积累对AI发展作用巨大,接着提到企业级场景中RAG的应用,还探讨传统数据库与大模型打通的问题。介绍了Google的data cloud概念,包括数据服务加AI功能、开发data agent体系等,最后说明实际场景中数据部分的重要性。