AI不神秘社群发展、公益计划及成果分享
本章节说话人1介绍“AI不神秘”社群，其从AI少年教育起步，业务拓展至大学生、创业者等。已将AI公益课捐赠给偏远地区学校，还在光明慈善基金会立了项目。回顾过去一年发展，提及播客、黑客松等活动，还分享自身经历，称幸运踩到时代风口，女儿也在相关活动中表现出色。
Timeline
AI不神秘黑客松活动项目分享会 · 时间线
三人行必有AI活动开场及谷歌云专家分享
本章节介绍了“三人行必有AI”黑科松活动的背景，强调要补齐商业投资和市场推广方面内容。活动从50多个报名作品中选出11位选手路演，每位选手路演和评委提问各5分钟，结束后现场统计结果。期间还会有嘉宾和评委的圆桌讨论。随后邀请谷歌云解决方案架构师石飞老师分享，他介绍了自己及行业背景。
Google Cloud客户使用AI产品情况及消耗数据
本章节说话人2先对现场使用过Google AI（如Gemini）的人员进行调研，发现比例较高。指出在AI赋能时代，大家可成为创意家，用web coding实现想法。提到Google Cloud全球有数以万计客户，75%的客户已使用Google AI产品，还有提升潜力。此外，目前已有数百家客户在Google Cloud的AI上深度使用，达万亿级别token消耗，35个体量大的客户也如此。
IT时代变迁：从计算机到智能体的发展
本章节说话人2以自身20多年IT从业经历为引，回顾IT时代发展历程。50、70年代有磁带机、点阵机；70 - 90年代计算机技术和实践渐成熟，有早期商业智能等；2000 - 10年是大数据时代；10 - 20年人工智能广泛进入视线；近三年工作重心转向AI项目，近一年多讨论智能体，体现时代变化。
Next 26后平台转型及技术栈产品集合介绍
本章节介绍了 Next 26 之后公司层次的转型，此前的 Vertex AI 改名为 GeminiEnterprise 的 agent platform。该平台是技术栈与产品的集合，底层有用于大模型训练和推理的硬件 TPU，公司不仅自用，还会输出其能力；往上有大量数据经验、科学家团队等，这部分能力主要集中在 Deep Mind 团队，后续还会介绍其他层次。
AG与Agent体系及交互方式的时代变革
本章节主要探讨了从传统体系走向 Agent 体系的原因。说话人指出很多人可能已在使用 AG 却未明确感知，Agent 并非时髦概念，是时代发展的必然。现在用 Agent 处理复杂问题，是因交互方式改变，从搜索关键词变为搜索真实需求，且 Agent 时代默认保存对话过程，解决了用户与机器对话接口和形式的变化问题。
Google Cloud Agent平台介绍及开发情况交流
本章节说话人2围绕要做的事情展开，介绍在Google Cloud上提供名为Gemini Fornax的Agent Platform，定位是为Agent提供服务。解释Agent即具备特定领域能力完成特定任务的智能体，需容纳环境。还提及在Gogokid上有完整四层结构，随后概览构建部分，并询问在场开发爱好者使用Google模型开发的情况。
Google新模型发布及Gemini Omni特性介绍
本章节介绍了agent平台基础能力及谷歌模型情况。本周IO大会新发布Gemini Flash 3.5，月底将推Pro版，谷歌有Pro、Flash、Flashlight三个模型应对不同场景。强调企业落地要考虑性价比，Flash 3.5在编码等方面有优势。还介绍了Gemini Omni，定位是生成式AI内容生成的全能产品，未来输出和输入形式将更丰富。
Google Agent时代技术工具、应用场景与平台准备
本章节介绍了电商零售行业agent时代相关内容。提到Google的UCP协议，还介绍了用于开发agent的ADK、agent CLI，后者有7个技能且可在多环境使用。也有低代码的agent配置Studio。此外，还提及用AI包装产品，讨论机器可读资产，Google cloud服务MCP化，以及提供agent runtime和沙箱环境。
Agent时代的身份认证、权限控制及企业应用思路
本章节主要探讨了 agent 时代的安全与认证问题。提出如何证明 agent 的安全性和身份，如同银行取钱需带卡和身份证。已形成用 SPI、FID 协议或框架定义 agent 身份的共识。同时强调要对 agent 进行权限控制，在智能体策略、路由及权限定义等方面进行规定，这是企业级未来发展的必经之路。
Agent开发优化、测试及企业级应用考量
本章节主要围绕agent优化展开。开发和调试agent时应跳出传统思路，可让大模型开发agent，并用自动化测试确保其正常工作，即编写测试agent或样例运行。个人开发爱好者可用开源工具，企业用户则需完整托管平台。未来在商业化前，要考虑让agent运行在企业级安全、合规、可追踪的环境中。
Google数据与AI整合及应用场景探讨
本章节强调“无数据不AI”，指出AI能力源于数据积累。先介绍Google在数据理解、摄取等方面的积累对AI发展作用巨大，接着提到企业级场景中RAG的应用，还探讨传统数据库与大模型打通的问题。介绍了Google的data cloud概念，包括数据服务加AI功能、开发data agent体系等，最后说明实际场景中数据部分的重要性。
AI时代数据民主化及试错理念分享
本章节讲话人提及数据领域的“数据民主化”，指出AI时代打通认知屏障、大幅提效。举例说明借助AI，不同人员都可探索数据世界。还提到谷歌发布的新东西及TPU，强调企业在资源层和能力层为用户做规划。最后鼓励大家在AI时代勇于试错，在错误中成长。
AI路演活动开场，评委亮相后选手将登场
本章节主要介绍活动进入AI初华和AI coding路演环节，参赛选手从全国几十支队伍中脱颖而出，围绕技术赋能代码创新及AI产品走向全球展开对决。先介绍评委，评委团团长傅政宏分享感受，强调AI时代内资创业机会及生态赋能重要性。评委依次亮相介绍自己，随后正式进入AI出海赛道路演，首支团队即将上台。
ATMOS营销系统介绍及评委提问交流
本章节说话人3介绍了ATMOS营销操作系统，它面向出海品牌和中小商家，有自计划、多触点营销和24小时自动运行特性，已获一些成效。目标市场是3C和硬件设备出海市场，对比传统模式有优势。目前有用户注册和付费商家。评委提出分发平台、KPI、按效果付费及封号等问题，说话人3作了解答。
AI电子垃圾产品介绍、市场策略及护城河构建
本章节中说话人3介绍AI电子垃圾产品，称其能记录、理解并满足被记住和被理解需求。出海北美因模型强、硬件成本低、需求旺。产品有A类陪伴产品，可分析工作、生成报告。还能服务手语人群等。谈到护城河在于可交互及扩展场景。市场推广主打B端工业、会场等场景，C端探索海外翻译等场景。
电商AI产品介绍、竞争策略及客户锚定情况
本章节由 NewsSpark 的徐定峰介绍专注电商的 AI 产品，指出当前电商人效低等问题，阐述 agent 时代带来的改变，介绍 AI 团队工作流程、版本及发展阶段。评委提问产品竞争力、客户群体、差异点及收费用户数，徐定峰回应产品结合企业内训迭代，锚定中小卖家，更注重沉淀。
跨境电商精准获客产品优势及客户案例
本章节说话人3介绍团队成果。团队成员12岁的李小小做出跨境电商在抖音精准获客产品。分享产品应用案例，如某水管老板用后订单增加。介绍团队对标潮汕传统企业，提供出海服务，付费基础版365一年。还提及正在开发的agent菜市场，已有十来个客户，昨天签5万单，试用期3个月，一个数字员工约1000美金/月。
Global Pass产品路演、交流及后续安排
本章节主要围绕项目路演和活动安排展开。先是歌行介绍 Global Pass 产品，可聚合全球数据形成经济 CT 图，处于原型阶段；后进行问答交流，探讨计算存储、数据获取等问题；接着安排合影、茶歇，期间交流活动流程、选手展示方式；最后提及多个项目情况及业务思考，准备进入下半场路演。
AI Coding 赛道路演，元子 AI 项目展示
本章节开启第二个实战赛道 AI Coding 赛道的路演，邀请第一组路演团队，Neo 未展示，由元子 AI 的 CEO 李勇介绍项目。其产品旨在重新定义 AI 与人类的协同范式，过去两年一直在做 SDD 相关工作，已完成 50 多个客户交付，还提及为何现在才讲商业计划书。