Paradigm

AI 编程不是更快地写代码，而是更早地进入管理状态

会议反复回到同一个问题：为什么同样使用 Claude Code、Codex 或其他编码工具，有的人只能开一个窗口，有的人能管理多个 Agent 并发？答案不是提示词魔法，而是角色定位。

Agent 是新人上下文是入职培训Review 是带教自动验证是制度

Shift

从副驾到管理者

副驾模式关注“下一行代码怎么写”，管理者模式关注“任务如何被理解、执行、验收和沉淀”。

人盯着局部实现，频繁修补模型输出；注意力被代码细节吃掉，很难开启更高并发。

人定义目标、边界、质量标准和上下文，让 Agent 完成一段可验收的工作，再通过 Review 把经验沉淀下来。

当模型代码质量达到可用水准后，继续把它当工具会浪费杠杆；把它当团队成员，才会自然引出规范、看板、Review 和培训材料。

Mental Model

人对项目的理解会随时间沉淀，Agent 每次启动都像新人报到。这个差异解释了为什么项目规范比过去更重要。

Context

项目背景、架构设计、业务边界、目录约定、复用原则和禁区都要前置。给得越清楚，Agent 越可能按团队方式工作。

Scope

模型会倾向完成目标，有时会引入过度设计。驱动者要明确这是小工具、MVP、企业系统还是长期平台，避免它替你膨胀架构。

Trust

信任意味着把任务交出去，但同时建立验收、自动测试、代码 Review 和回滚机制。没有制度的信任，只会变成失控。

Practice

把抽象心态翻译成每天能执行的动作。