这一讲短,
但很关键。
它讲的不是“做一个低配产品”,
而是用最低成本验证关键假设,
避免把时间、钱和团队压到一个伪需求上。
0. 素材边界
- 来源:妙记分享页、智能总结、文字记录。
- 课程时间:2026-06-12 15:24:36。
- 时长:15 分 19 秒。
- 主题:MVP、低成本验证、单变量实验、AI 对验证周期的加速。
- 课堂资料状态:分享接口未提供图片文件,因此本文只基于智能总结与逐句文字记录整理。
1. 如果只读 10 分钟
- MVP 的本质不是产品,而是低成本快速验证的迭代思维。
- 创业最可怕的不是失败,而是失败太慢、失败太贵。
- MVP 的目标不是交付完整产品,而是验证“用户是否真的需要”。
- 一个 MVP 一次只能验证一个假设,否则无法判断因果。
- 没有指标就没有验证,必须提前定义成功和失败标准。
- 电话访谈、海报、PPT、演示视频、预售、人肉模拟流程,都可以是 MVP。
- 系统开发永远后置,除非低成本实验已经证明值得固化。
- MVP 不是低质量产品,而是有明确验证目标的最小方案。
- AI 的价值是缩短 MVP 周期,不是替你定义需求。
- 这一讲和第一性原理是一套:先拆关键变量,再用 MVP 验证变量。
2. 术法道器势总表
| 层 | 本课拆出来的核心 | 可执行落点 |
|---|---|---|
| 术 | 打电话验证、发海报、预售、做演示视频、人工模拟系统输出、单变量改文案/按钮/价格 | 今天就选一个假设,找 10 个目标用户验证,而不是先写完整产品方案 |
| 法 | MVP 四步:明确目标、定义指标、设计实验、迭代优化 | 每个实验写清“只验证什么、成功标准是什么、失败后怎么撤回” |
| 道 | 商业的核心是用户,不是产品完整度;低成本失败是在保护未来资源 | 把“失败”从情绪事件改成数据事件:验证失败就是排除伪需求 |
| 器 | 电话脚本、海报、PPT、问卷、预售页、表格、手工交付 SOP、AI 原型工具 | 先用低成本器具拿反馈,再决定是否开发、投放、扩团队 |
| 势 | AI 让原型更快,供给更过剩;越容易做出产品,越需要先验证真实需求 | 不要因为 AI 能快速开发,就跳过需求验证;AI 只是让验证更快 |
3. 原课结构拆解
3.1 案例起点:先让用户掏钱
讲者用破局行动家的早期验证举例:不是先做完整产品,而是直接筛出目标用户打电话,讲清产品,看对方是否愿意付费。12 个目标用户里 9 人付费,说明需求成立。
这个案例的关键不是电话销售技巧,而是验证方式足够直接。用户嘴上说“感兴趣”不算验证,愿意付钱、付时间、付行动成本,才算真实信号。
3.2 MVP 的本质:快接触真实用户
课程反复强调:MVP 不是一个产品形态,不是必须有页面、系统、代码。它是一种商业思维:用最快速度接触真实用户并获得反馈。
所以,MVP 可以很粗糙,但不能没有验证目标。粗糙不是问题,目标模糊才是问题。
3.3 为什么创业阶段必须用 MVP
创业早期最大特点是不确定。此时追求完美产品,本质是把不确定性变成高成本失败。
好的 MVP 让失败变便宜。一个电话、一个海报、一次预售就能发现用户不买,这不是失败,而是省掉了几个月开发和交付成本。
课程里最有价值的一句话是:
当一个失败没有成本的时候,
它就不是失败。
这句话要理解成管理原则:失败可以有,但不能贵到让团队失去下一次验证机会。
3.4 四步框架:假设、指标、实验、迭代
MVP 的四步可以具体化为:
- 明确目标:本次只验证一个假设。
- 定义指标:提前写清达到什么数据才算成立。
- 设计实验:优先用最低成本方式触达真实用户。
- 迭代优化:验证结果决定下一轮动作。
举例:如果你想验证“AI 课程是否有人买”,不要先录 30 节课。先用一张课程大纲海报、一次直播说明、10 个目标用户电话,验证是否有人愿意预付。
4. 深挖:这节课真正有价值的 7 个点
4.1 MVP 验证的是关键假设,不是验证你努力没努力
很多人做 MVP 会变成“做个简陋版本看看”。这还是产品思维。真正的 MVP 要先写清楚假设:谁,在什么场景下,因为哪个痛点,会不会为哪个结果付费。
4.2 “做课不如造课”的意思是先验证付费理由
做课,是默认课程成立,然后追求完整交付。造课,是把课程当成一个可验证的商业假设:用户到底为什么买、买什么结果、愿意付多少钱。
4.3 最小成本不等于最低质量
MVP 可以小,但不能乱。电话脚本要清楚,海报承诺要准确,预售要说明边界。低成本验证不能以透支信任为代价。
4.4 单变量是 MVP 的生命线
一次改价格、文案、渠道、产品定位、销售话术,最后结果变好也不知道为什么。MVP 的科学性来自隔离变量。
4.5 人肉模拟是系统开发前的必经步骤
AI 员工、自动化工作流、SaaS 系统,都可以先用人肉 + 表格模拟。人肉流程跑通后,再把稳定、重复、高价值的环节固化成系统。
4.6 MVP 和转化优化是一回事
改文案、按钮、海报、首屏、价格锚点,本质也是 MVP。只要你能提出假设、定义指标、快速实验,就是在做 MVP。
4.7 AI 会让 MVP 更重要
AI 让原型越来越容易做,产品供给会越来越多。越容易做,越不能因为“做得出来”就默认“有人需要”。AI 缩短开发周期,也应该缩短验证周期。
5. 我补充的内容
5.1 补一张“MVP 实验卡”
| 字段 | 填写要求 |
|---|---|
| 假设 | 哪类用户在什么场景下需要什么结果 |
| 用户 | 本次找谁验证,为什么是目标用户 |
| 成功指标 | 多少人付费、预约、留资、转发、试用才算成立 |
| 失败指标 | 低于什么数据就停止或换方向 |
| 实验方式 | 电话、海报、预售、演示视频、人工交付、表格模拟 |
| 成本上限 | 本次最多花多少钱、多少小时 |
| 单一变量 | 本轮只验证什么,不同时改其他关键变量 |
| 下一步 | 成立后做什么,不成立后撤回什么 |
5.2 补一张“常见 MVP 形式选择表”
| 验证目标 | 最小验证形式 |
|---|---|
| 是否有痛点 | 目标用户访谈、电话沟通 |
| 是否愿意付费 | 预售、定金、付费预约 |
| 是否理解价值 | 海报、PPT、短视频说明 |
| 是否能完成交付 | 人肉交付、手工服务、表格流程 |
| 是否需要系统 | 先假设系统存在,由人工在后台模拟 |
| 文案是否有效 | A/B 海报、朋友圈文案、落地页首屏 |
| 渠道是否有效 | 小预算投放、小范围社群发布、KOL 测试 |
5.3 补一个“AI 工作流 MVP”范式
如果你要做 AI 自动化,不要直接开发。先按这个顺序:
- 人工完成 10 次流程,记录每一步。
- 找出最重复、最稳定、判断最少的节点。
- 用表格或文档规定输入、处理规则、输出标准。
- 用 AI 辅助跑 5 次,检查质量。
- 用户确认输出有价值后,再做自动化。
这个顺序能避免“花很多时间做了一个没人用的 AI 员工”。
6. 课后作业
选一个你当前最想做的产品、课程、服务或 AI 工作流,完成以下动作:
- 写出一句假设:谁在什么场景下愿意为什么结果付费。
- 只选一个变量验证。
- 找 10 个目标用户。
- 设计一个 48 小时内能完成的最低成本实验。
- 提前写清成功和失败标准。
- 实验结束后只做三种决策:继续、修改、停止。
素材附录:智能总结 / 逐字稿 / 课堂资料
下面是本篇拆解依托的原始素材,已经直接插入到文章内。独立素材页保留同一份内容,方便单独核对。
0. 素材边界
- 用户提供笔记 ID:1912879709520320784
- 分享 ID:6gBW134nLK4ly
- 分享接口源笔记 ID:1912602630443802744
- 标题:MVP最小可行产品思维讲解与实践方法
- 类型:class_audio
- 来源:app
- 妙记创建时间:2026-06-12 15:24:36
- 妙记更新时间:2026-06-12 16:33:12
- 子笔记数量:0
- 智能总结字符数:6315
- 文字记录句子数:22
- 课堂图片数量:0
1. 智能总结(妙记原文)
📑 智能总结
课程信息
- 授课时间:2026-06-12 15:24:36
- 时长:15 分钟 19 秒
- 领域:创业商业 / 产品方法论
知识精讲
本次课程围绕MVP(最小可行产品)方法论展开,讲解了其核心思维、落地框架、应用场景与常见误区,结合实际案例说明MVP是低成本快速验证商业需求的核心策略,最后布置了课堂练习作业。
MVP核心定义与本质
- MVP的核心本质:MVP不是特定产品或标准化方法论,其核心是低成本快速验证的迭代思维,可应用于产品、流量、合作、研发所有商业环节。🚩重点:MVP本质不是做产品,而是最快速度接触真实用户获得反馈,回归商业以用户为核心的本质。
- 与传统研发的区别:传统研发先完成全部产品再推向市场;MVP先验证用户需求,再逐步迭代产品,从根源降低创业失败成本。
创业阶段使用MVP的必要性
- 创业的核心不确定性:创业阶段追求完美产品直接等于高成本失败,真正可怕的不是失败,而是失败太慢、失败代价太高。
- 低成本失败的价值:近乎零成本的快速失败是成功之母,通过MVP可以一年快速验证上百个想法,只要最后一个成功即可获得大成。当一个想法验证为伪需求且没有付出额外研发成本时,这不是真正的失败,而是规避了未来的重大损失。
MVP核心原则
- 核心流程逻辑:先提出假设,再开展验证,而非一开始就追求完美产品。MVP的目标是验证想法是否成立,而非交付成熟完整的产品。
- 聚焦核心需求:🚩重点:MVP只解决一个最关键的问题——「目标用户在对应场景下究竟是否需要我的产品/服务」,验证该核心问题后,其他非核心功能可以后续逐步开发,非核心功能会干扰需求判断。
- 快速迭代修正:不存在一次做成功的商业产品,MVP的价值是持续验证、快速修正,让商业决策始终贴合真实用户需求。
MVP最小化落地逻辑
- “造”vs“做”的区别:说“做”一件事默认假设想法成立,开始追求完整度;说“造”一件事核心目的是验证需求是否存在,例如做课不需要先完整开发完所有课程再售卖,先验证需求再开发即可,即“做课不如造课”。
- 常见的最小验证形式:一张宣传海报、一份产品介绍文档/PPT、一个演示视频、人工模拟业务流程、预售、电话访谈等。如果验证需求依赖系统功能,可以先假设系统已经开发完成,用人工模拟系统输出验证用户接受度和投入产出比。
- MVP的判断标准:🚩重点:判断MVP是否合格的唯一标准是「是否用最小成本验证了关键假设」,和形式无关。
MVP标准落地框架
- 第一步:明确目标:一次MVP只能验证一个假设,多个假设同时开展无法判断因果关系,无法得到准确的验证结论。
- 第二步:定义指标:没有明确指标就无法判断MVP是否成立,需要提前明确定义成功/失败的标准。例如老师验证高价产品需求时,提前设定指标:目标用户12人中,超过一半愿意付费就做,低于一半就不做,标准非常清晰。
- 第三步:设计实验:优先选择电话沟通、做海报等低成本验证方式,系统开发永远是后置选项,不要一开始就考虑投入开发。
- 第四步:迭代优化:MVP不是验证的结束,而是下一轮决策的起点,创业过程需要持续开展MVP验证,当低成本验证得到正向数据后,再将流程固化、系统化即可。
MVP典型应用场景
- 通用场景:创业项目产品需求验证、内容与课程产品验证、内部运营与业务系统优化。
- AI员工搭建场景:要搭建AI自动化工作流,需要先用人肉+表格的MVP方式验证工作流的有效性,确认价值后再开发固化为AI系统;大多数人顺序颠倒,在不清楚需要固化什么流程的情况下就先开发系统,最终无法落地。
- 转化链路优化场景:优化全链路转化率时,拆解增长系统找到关键点后,每个关键点都用MVP测试;先第一时间修改文案、海报等表层要素,多次实验验证效果,要素固化后再优化流程和产品体验,不要颠倒顺序。
MVP最大误区
- 🚩重点:MVP最常见的错误是同时验证多个变量、一次性改动太多,无法判断是哪一项改动带来了效果提升。必须拆解隔离变量,单次只验证一个变量,既可以明确因果,也可以在验证错误时随时回退,这和第一性原理逐项优化的逻辑完全一致。
AI对MVP的价值
- AI本身不是产品,而是极大缩短MVP验证周期的加速器:AI与AI编程可以快速把想法做成可验证的产品,进一步放大MVP思维的价值。
课堂作业安排
- 基础任务:用A4纸撰写一个使用MVP思维解决自身业务问题的方案,完成后可进行小组分享得分。
- 加分任务:在MVP方案基础上,同时分享第一性原理在自身业务中的应用,难度较高,完成分享可额外加分。
- 完成时间:本次练习给15分钟完成。
📖 课堂实录
[00:00:00](https://getnotes.seek:0) 案例引入:个人付费产品的MVP验证
通过最直接的电话邀约验证付费产品需求:从通讯录筛选有潜在需求的目标用户,直接打电话沟通产品,观察付费转化率;验证破局行动家产品时,沟通12个目标用户,9人付费,证明需求成立,因此推出该产品。
若验证失败,直接给意向用户退款即可,不需要投入长时间研发错过市场机会。
[00:01:40](https://getnotes.seek:100) MVP核心思维定义
MVP即最小可行产品,本质不是一个产品,也不是一套方法论,而是低成本快速验证的迭代思维,可以应用在产品、流量、合作、研发所有商业环节,所有工作环节都应当遵循MVP思维。
[00:02:29](https://getnotes.seek:149) MVP在转化优化中的应用逻辑
优化产品全链路转化率时,不应该先制定详尽的开发计划,应该先拆解增长系统,用第一性原理找到三四个核心关键点,每个关键点都用MVP方式测试;只要假设某一因素能带来效果改变,就先模拟出对应场景,最快速度验证效果,文案、海报都可以用MVP思路快速测试。
[00:03:22](https://getnotes.seek:202) MVP的商业本质重申
MVP是互联网创业的核心方法论,本质是最快速度接触真实用户获得反馈,无论是打电话沟通、发海报、预售众筹,本质都是提前接触真实用户验证需求,核心精髓就是「快」,用最快速度触达用户。
[00:04:03](https://getnotes.seek:243) MVP优化转化链路的执行规则
用MVP思维优化转化链路时,文案、海报、流程要第一时间修改,多次实验验证;当表层要素验证固化后,再思考流程、产品体验的优化,不能颠倒顺序,因为简单修改文案/按钮就可能带来极大的转化提升,能快速建立对转化链路的体感。
[00:04:31](https://getnotes.seek:271) MVP与传统研发的核心区别
传统研发是先做完整个产品再推向市场;MVP是先验证需求,再逐步迭代产品,从根源降低失败的成本。
[00:04:40](https://getnotes.seek:280) 创业阶段必须使用MVP的原因
创业阶段充满不确定性,完美主义直接导致高成本失败;商业验证的核心逻辑是「失败要便宜,成功要快速」,如果打几个电话、做一张海报就能验证想法失败,几乎没有付出任何成本,是非常理想的结果。
[00:05:12](https://getnotes.seek:312) 低成本失败的价值
真正可怕的不是失败,而是失败的太慢、失败的代价太高;能够近乎零成本快速失败,验证失败后调整方向,最终一定会成功。*失败并不是成功之母,但是又便宜又快的失败绝对是成功之母*。
[00:05:34](https://getnotes.seek:334) 低成本验证的本质
掌握MVP和第一性原理后,可以成为「专业失败户」,一年可以快速失败200次,最后一次成功就能获得大成;快速验证发现伪需求,并不是失败,而是避免了后续研发投入带来的真正失败,当验证没有成本时,它就不是失败。
[00:06:15](https://getnotes.seek:375) MVP核心原则拆解
MVP方法论的核心是「先假设,再验证」,而非一开始就追求完美;MVP的目标是验证想法是否成立,不是交付成熟完整的产品。
[00:06:36](https://getnotes.seek:396) MVP的聚焦原则
MVP只解决一个最关键的问题:我的目标用户在对应场景下究竟是否需要我的产品/服务,验证这个核心问题后,其他内容都可以后续再开发;任何非核心功能都会干扰对核心需求的判断,因此要聚焦核心,不要追求大而全。
[00:07:00](https://getnotes.seek:420) MVP的迭代逻辑
不存在一次就做成功的商业和产品,MVP的价值就在于持续验证、快速修正,这才能真正回归商业的本质。
[00:07:11](https://getnotes.seek:431) MVP的最小化思维:做vs造
当你说“我要做一件事”,默认已经认可想法成立,开始追求完整度;当你说“造一件事”,核心目的只是验证需求是否存在。举例:做课不如造课,要验证课程是否有用户,不需要先做完一整套课程,直接验证需求即可。
[00:08:02](https://getnotes.seek:482) MVP常见的最小验证形式
常见的低成本MVP形式包括:一张海报、一份产品介绍文档/PPT、一个演示视频、人工模拟业务流程、预售、电话访谈等。如果验证需求依赖系统功能,可以先假设系统已经做好,用人工模拟系统输出验证需求,判断用户接受度和投入产出比。举例:某AI创业公司对外宣传做大模型,实际用大量人工回复用户,本质也是人工模拟验证,只是该案例属于诈骗,逻辑是相通的。
[00:09:04](https://getnotes.seek:544) MVP的判断标准
判断MVP是否合格的唯一标准,就是是否在最小成本下验证了你的关键假设,和MVP的具体形式无关。
[00:09:17](https://getnotes.seek:557) MVP四步落地框架讲解
第一步:明确目标,一次MVP只能验证一个假设,多个假设并行开展无法判断因果关系,得不到准确结论。
第二步:定义指标,没有明确指标就无法判断MVP是否成立。举例:老师当年验证高价产品时,提前设定指标:从不同群体筛选12个目标用户,超过一半愿意付费就做产品,低于一半就不做,标准非常清晰。
第三步:设计实验,优先选择打电话、做海报等低成本方式,系统和开发永远是后置选项,一开始不需要考虑开发。
第四步:迭代优化,MVP不是验证的结束,而是下一轮决策的起点,创业过程需要持续开展MVP验证,不断尝试新的低成本玩法,验证得到正向数据后,再把流程固化为规范工作流。
[00:10:58](https://getnotes.seek:658) MVP典型应用场景
MVP的典型应用包括:创业项目产品验证、内容与课程产品验证、内部运营与系统优化。举例:搭建AI自动化员工,正确的顺序是先用人肉+表格验证工作流有效性,确认价值后再固化为AI系统;大多数人顺序颠倒,在不清楚要固化什么流程的情况下就先开发系统,最终无法落地。
[00:12:04](https://getnotes.seek:724) MVP常见误区
MVP绝对不是低质量产品,而是有明确验证目标的最小方案。MVP最大的误区是容易同时验证多个变量,一次性改动太多,无法判断是哪一项改动带来了效果,因此必须拆解隔离变量,单次只验证一个变量,这样既可以明确因果,也可以在验证错误时随时回退,和第一性原理逐项优化的逻辑一致。
[00:12:44](https://getnotes.seek:764) AI对MVP的价值
AI对MVP的核心价值是极大缩短了MVP的验证周期,AI本身不是产品,而是MVP验证的加速器;有了AI和AI编程,可以快速把想法做成可验证的产品,未来会进入产品供给越来越过剩的时代,MVP的价值会进一步放大。
[00:13:10](https://getnotes.seek:790) 布置课堂练习作业
本次课堂作业围绕第一性原理和MVP两个知识点展开:基础任务是用A4纸撰写一个使用MVP思维解决自身问题的方案,完成后可小组分享拿分;加分任务是同时分享第一性原理在自身业务中的应用,第一性原理拆解难度更高,完成分享会额外加分;本次练习给15分钟完成。
[00:14:09](https://getnotes.seek:849) 学员提问环节
学员晚到入场,针对第一性原理的系统化思维提出问题:人的系统化思维是拆解项目的要素、连接、环境,而AI的系统化思维是上下文输入→规则→工具→输出,二者逻辑不同,如何联动形成更强的解决问题的系统,讲解到此处录音截止。
🖍️ 重点速览
🚩 考点重点
- [00:03:22](https://getnotes.seek:202) MVP本质:核心是最快速度接触真实用户获得反馈,而非开发产品
- [00:06:36](https://getnotes.seek:396) MVP聚焦原则:MVP只验证核心需求「用户是否需要我的产品」,非核心功能会干扰判断
- [00:09:10](https://getnotes.seek:550) MVP判断标准:唯一标准是是否用最小成本验证了关键假设
- [00:12:14](https://getnotes.seek:734) MVP最大误区:同时验证多个变量,无法判断因果关系,必须单次验证一个变量
💡 核心概念
- MVP(最小可行产品):核心是低成本快速验证商业需求的迭代思维,本质是最快接触真实用户获得反馈,先验证需求再逐步迭代,降低失败成本。
- MVP落地四步框架:
- 明确目标:一次仅验证一个假设
- 定义指标:提前明确成败判断标准
- 设计实验:优先低成本方式,系统开发后置
- 迭代优化:MVP是下一轮决策的起点,持续验证
✨ 课堂金句
- “失败并不是成功之母,但是又便宜又快的失败绝对是成功之母。”
- “真正可怕的不是失败,而是你失败的太慢,失败的代价太高。”
- “做课不如造课。”
- “当一个失败没有成本的时候,它就不是失败。”
📝 待办事项
- 课堂任务:用A4纸撰写MVP思维解决自身业务问题的方案,15分钟内完成,可参与小组分享
- 加分任务:在MVP方案基础上,补充第一性原理在自身业务中的应用分享,可额外加分
- 复习重点:掌握MVP四步落地框架,规避多变量同时验证的误区,能够用MVP思路验证自身业务需求
2. 文字记录(逐句清洗)
01. 00:00-00:35 speaker
最极端的方法是,我现在就跟哪几个人有可能买这个课打电话,忙病,给他讲清楚这个产品是什么?啊,要不要买?你想不想买?如果你给10个人打电话,有一半人给你交钱了,那恭喜你,你找到了一个非常牛逼的产品,对不对?啊了比如破局行动家,我们最先就是给十12个用户打电话,就来了九个,对吧?包含 k文 也是啊,那 k文 犹豫了很久,一直编号犹豫到50十以后我就进来了,对吧?啊,当时我们应该给10十12个人你直接打电话,就是。
02. 00:35-01:23 speaker
啊,就是因为我当时纠结的点是因为我的确没有做过这次付费。我我不知道要不要做高科台工作,我也不知道我以前有没有给别人付过一万块钱以上,对吧?除了我之前做公众号、做咨询、做定位咨询,给一个叫永哥的人付过费,那是我一辈子付费。然后我就觉得那我搞个一万的产品到底到底有没有人付钱?后来我纠结了很久。我说算了,别想了。我就看哪些人,我在我通讯录里找找一些,或许宣有我们曾经的朋友。我说哪些人对这个产品有需求,找了18个人啊,包括潘达潘达应该是第一个打电话的。然后我跟潘达打电话,打着打着,潘潘达说兴奋了,他这个产品牛逼,那未来可能成为中国 ai 的应用的一个一股力量。
03. 01:23-02:00 speaker
我说好啊,那那那那那你给我你打钱吧,我我说,我说电话不挂,你把钱打了,他就证明他牛逼。好看哪就打钱了嘛,对吧?然后后来聊了12个人,有3个人明确表示没有意向,那就这个成功率他当然可以做了,对吧?好,所以这就是产品的 MVP。那么我们还有一个问题啊,就是如果我打了用的话,没有人付钱,我发了海报没人买怎么办?或者买的人特别少,没关系啊,那我这个产品不做,把钱退了呗。对不对?啊,至少不不用我去研发这个产品要研发好久,研发完了之后再来卖,可能市场机会。都没了,对吧?
04. 02:01-02:51 speaker
好,所以 MVP 最小可行产品,它不是一个产品,它也不是一套方法论,它最重要的是一个思维,叫做低成本快速验证的迭代策略。不光是产品策略、流量策略、合作策略和各种研发策略,所有的都可以遵循 MVP 的思维,有很多很多案例。在我们的所有的工作中,所有的环节都应该遵循MVP。比如我今天要去全链路优化一个产品的转化率的时候,我应该怎么做?我不应该定一个详细的计划,我应该首先拆解这个增长的系统,用前面的滤芯原理找到其中的三四个关键点,每个关键点开始MVP测试。MVP就是以及我要的效果。
05. 02:51-03:21 speaker
如果这个效果依赖于系统,我就假设这个系统已经做出来了,我把这个因素填补进去,我直接能够把系统做出来,只要我认真。真的有一个假设,你的系统能够在某一步起到作用,产生改变。我现在就把这个情况模拟出来,就这么简单,改文案、改海报、改系统,然后我们可以按照哪些最快的方式去全部用 MVP 的思维去做它。所以 MVP 是一个做产品、做业务、做商业的思维。
06. 03:22-03:56 speaker
ok,MVP 也是互联网创业中的核心方法论,本质不是做产品,而是最快速度接触真实用户并获得反馈。因为商业的本质是用户,你看我去忙进打电话也是最快的速度接触用户,你做张海报发朋友圈也是最快的用户接触真实的用户,做over的众筹出去,也是提前把用户未来产品做出来,先把钱收上来,对吧?它最精髓的核心是。快对用户是快最快的,速度接触用户。
07. 03:56-04:26 speaker
所以如果你用M T P思维去思考一个转。转化链路怎么调?一个流量增长怎么做?那么这里面有一个基础的规则,就是文案海报流程你要第一时间改,且要多次实验。当这个东西固化之后,再去思考流程、产品体验的事情,而不是反过来。因为有可能你改一改一下按钮,改一下文案,你的改变就很大了,这个时候你才有体感对应的整个转化的链路。才有真正的体感。
08. 04:26-05:22 speaker
OK,好,本质不是做产品,而是最快速度接触真实的用户。MVP传统研发最大区别,传统研发先做完整个产品再推到市场。MVP先验证需求,再逐步迭代,降低失败的成本。好,为什么创业阶段必须用 MVP 思维?不确定,因为创业阶段你的完美主义就等于失败,高成本的失败。好,失败要。便宜成功要快。我如果做了一个海报,我就证明自己失败了。很好,我啥成本都没花,或者我海报都没有,我就打了几个电话,或者电话也没打,我就说了几张话,我就证明失败了。那很好,就说明我没有在失败上付出太多成本。真正可怕的不是失败,而是你失败的太慢,失败的代价太高。如果你能近乎零成本快速的失败,失败一改之之后你就会成功,对吧?
09. 05:22-05:50 speaker
失败并不是成功之母,但是又便宜又快的失败就是成功之母。失败并不是成功之母,又便宜又快的失败绝对是成功之母。那就证明你掌握了 MVP 思维,掌握了冰心原理,你可你可以成为一个失败专业户,一年失败200次,最后一次成功,大成,对不对?因为你加快了失败的概率,你通过用眼你就可以判断自己失败,那难道不也是一次失败吗?
10. 05:51-06:36 speaker
当我否定自己一个想法的时候,你不会认为它是失败,对不对?为什么?当我有个想法,我跑我跑过去混了一圈用户,我发现是个伪需求。哎。我们经常不认为这是一种失败,但是你想想,如果你没有这样的做产品、做商业的思维,你会不会失败?你会去研发,你就面临真正的失败了。当一个失败没有成本的时候,它就不是失败,好吧?OK,好,MVP的核心原则方法的核心,先假设再验证,而不是追求完美。MVP的目标是验证想法是否成立。而不是交付一个成熟完整的产品。ok,聚焦最核心的功能,而不是对切功能。
11. 06:36-07:11 speaker
ipp 只解决一个关最关键的问题,这个最关键问题就是我的用户在这个场景下究竟需不需要我?我的用户在这个场景下究竟需不需要我?需不需要我这个服务?需不需要我这个产品?验证了这一点,其他东西可以未来再做啊,任何非核心的功能都会干扰判断,快速迭代,而不是一锤定音啊。我们要知道不存在一次就做这个商业和产品,而 MVP 的价值就在于持续验证,快速修正,这才能真正的回归商业的本质。
12. 07:11-07:59 speaker
好,MVP 的最小化思维,什么叫做最小可行?来看一下,照着做的本质区别,做。当你说我要做一件事的时候,你默认你的想法成立了。你要开始追求完整度了。当我在造的时候,我只需要验证需求是否存在。所以呢,我们经常会说,做课不如造课。造课是什么?我要判断我这个课是否有潜在用户,是否有吸引力,他需要做一个课去验证吗?不需要。比如用codex做产品,对吧?为什么?因为我发现发codex发短信比扣火,那我肯定得教大家用codex做产品的,对不对?比如AI小程序等等等等。
13. 08:00-09:16 speaker
好,造景验证需求是不存在。好,FVP的常见最小存在,一张海报,一个word PP,一个演示视频,一个人工模拟流程。这就我刚才说的,如果你依赖一个系统化的产出来论证这个商业指计能力,那么请你假设这套系统已经成立了,而这几个最牛逼的案例啊,对,其实。印度工程师啊,就是前段时间骗了几十亿美金的一个 AI 公司,最后被发现他们做的大模型背后有几千个印度人在人工回复啊,特别逗啊,这当然是诈骗啊。但他同样的逻辑啊,就今天假设,哎,我做一个假设,如果大模型不做到这样,我能分段几十个档案人啊,对不对?档案人,当然这是个诈骗的例子,举的不太好,ok,但它也是一个人工磨砺的过程。当我们面对一个系统的时候,它需要做一个系统才能解决。那我不妨先假设这个系统已经做出来了,哪怕我把它干出来,我看一看,我。我的商业的用户的接受度和 roi,对吧?ok,好,一次预售我们电话访谈,判断是否是 mvp 的唯一标准。是最小成本,你是否在一个最小成本下验证了你的关键假设?
14. 09:17-10:12 speaker
ok,好,mvp 的标准落地框架,第一步明确目标,一次 MVP 只能验证一个假设,多个假设并行,无法判断因果关系。Ok,第二步,定义指标,没有指标就无法判断 mv 是否成立。比如说我其中一家产品决定做还是不做,就取决于我前12个人的盲定,能不能超过一半的人进来。如果当年,如果当时12个人有6,只有三四个人愿意进来,其中要产品我可能就不做了。然后所以在这12个的筛选,我是有筛选的,有企业家,有创业者,有职场大。工人各占几个,就这么简单。所以他的结果会 match 到这群人是不是我的目标用户,如果超过一半不做,低于一半我就不做,这是我当年给自己的一个想法。对吧?
15. 10:13-10:59 speaker
非常明确,ok,有没有指标,如何定义成败?好,第三步,设计实验,要么打电话,要么做海报,要么做啥什么什么,好,系统和开发永远是后置选项,永远先不要考虑。好,第四步,迭代优化,MVP 不是结束,而是下一轮决策的起点。也就是你在创业的过程中,你是要不断的MVP的,不断的MVP好,就拿我挨挨打的这个事情,对吧?一样要MVP,你一样要不断的尝试新的玩法,最快捷的玩法。然后如果新的流程你一是很粗糙的,你就观察到数据OK了,你再把它固化成工作流,你再把它重新。同样的60点。
16. 11:00-12:01 speaker
而我们一上来先做构,ok,好,i v p 的典型应用,创业与产品的验证场景,内容与课程的 i v p 应用,内部运营与系统优化,ok,好,再比如说我们自己啊,就是我们今天很多人说,都说召回员工,我告诉大家,很多没办法召回员工,没办法做use,为什么?因为这前面还有一步了,前面你的use其实它基于一个MVP啊,也就是你可能要先用人工加表格去验证你的工作流,再把这个工作流用AI做出来。很多反了,我先去学工作流,我都不知道去固化我的哪个流程。啊,所以在造AI员工的MVP是什么?是用人肉把流程弄出来,模拟AI弄出来,行不行?弄好了,你发现用处非常大,赶紧把它用工作流,用skills固化进去,对吧?ok。
17. 12:04-12:42 speaker
好,呃,那么 MVP 它绝对不是一个低质量的产品,MVP 不是随便做的,而是有明确验证目标的最小方案,以及最大的误区。容易同时验证多个变量,改动太多,无法判断是哪一项产生效果,必须拆解隔离变量,单一变量是为了控制我的业务,在一项改动产生改变之后产生的推力,以及我可以随时回退。随时回退,就这项,如果我错了,我可以随时回退。这个对应在我们的低性原理的逐项优化,为什么是逐项?啊,MVP 为什么只能一项项来?好。
18. 12:44-14:06 speaker
ok那么A I对M V P真正的价值是什么啊?A I对M V P的价值非常大,A I并不是产品本身,而是极大缩短了M V P周期的加速器。ok因为今天有了A I有了A I编程,你可。快速的把你一个想法直接做成一个产品,这个更可怕了啊,所以未来是一个产品商品供给越来越过剩的一个时代,好。 OK,呃,这个作业我们讲两块啊,低性原理和 MVP,OK,好,作业1-2来,呃,然后我们还是大家用 A4纸,大家用手上的纸写一个呃使用 MVP 思维的方案,好吧?然后加分题,有小组能够同时分享低性原理的应用和 MVP 的,我们只给15分钟,好吧?每个组如果能完成 MVP 简单分享可以拿分,然后加分项是同时加一个低性原理在你的业务中的应用。啊,因为低性原理的链路比较长,有拆解系统,有呃有系统化拆解系统,还有后面的步骤,啊,难度有点大,MVP 相对简单。能做完的,就直接做完,能够分享机器原理的会加分,好吧?15分钟,OK。
19. 14:09-14:20 speaker
稍等,提问提问,你哪位能能听清吗?能啊。好。
20. 14:24-14:53 speaker
喂喂,hello hello hello。哎,呃,因为我,哎,大家坐坐呀,因为我来的有点晚啊,然后你刚才讲的低频原理和 MVP 的一个两个事情,我就仔细听了。嗯,其中你的讲的一点叫质疑一切,我来展示一下你的这个系统化思维。好,就首先你的系统化思维里面包括了我刚才看到,比如说我们想做一个商业化项目的时候,要验证它的要素、连接关系跟环境,对吧?对。
21. 14:53-15:16 speaker
那现在由于 AI 的出现呢,AI 的系统化思维其实是输入到上下文到。可。规则再到一些工具,最终输出,对吧?那这和我们人的系统化思维是不一样的那你是怎么解决你的系统化思维跟AI的系统化思维完呃,就是良好的联动起来,然后变成一个能力更强的一套系统去解决这个问题。
22. 15:16-15:18 speaker
非常好的问题,但是也说明你没有关。
3. 课堂资料
3.1 音频附件元数据
| 类型 | 标题 | 时长 | 大小 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| audio | 15:19 | 0 | 音频二进制未落库,转写文本已保存 |
3.2 图片资料索引
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